2018年-Talkingdata_证券行业运营指标体系蓝皮书_12页_12mb

TalkingData证券行业运营指标体系蓝皮书总结

核心内容

TalkingData发布的《证券行业运营指标体系蓝皮书》旨在为证券行业提供一套统一的数据运营体系，解决传统数据指标体系中存在的完整性、准确性、一致性与孤立性问题。该体系基于3A3R模型（Awareness, Acquisition, Activation, Retain, Revenue, Refer），结合证券公司实际业务，构建了适用于APP、PC、Web、微信等平台的运营指标体系。

主要观点

• 数据驱动运营：证券公司需通过数据运营模型，提升对产品功能、用户体验、渠道投放效果的评估能力。
• 统一指标体系：指标需具备统一的定义、口径和维度，以减少沟通障碍，提升运营效率。
• 平台差异化：不同平台（APP、PC、Web、微信）的运营指标体系需结合其特性进行构建，例如APP侧重用户活跃与传播，Web侧重访问与转化，微信侧重粉丝互动与留存。
• 闭环运营：通过用户获取、激活、留存、转化的闭环管理，提升客户体验和运营效果。

关键信息

3A3R模型与指标体系

• A1: 感知（Awareness）

  • 对外：行业排名、营销成本、广告展示
  • 对内：渠道覆盖、点击转化、推广费用

• A2: 获客（Acquisition）

  • 注册数、身份证照上传数、视频录制完成数、风险评测数、开户数、开户转化率、单客成本

• A3: 活跃（Activation）

  • 活跃用户、新用户占比、启动次数、人均启动次数、平均使用时长、活跃率、用户粘性

• R1: 留存（Retain）

  • 留存率、每日流失、每日回流、流失分布、回访分析

• R2: 收入（Revenue）

  • 资金净转入额、股基交易金额、理财购买金额、佣金收入、息差收入、理财收入、总收入、单客收益、ROI

• R3: 传播（Refer）

  • 分享数、自传播转化数、图文转化率

平台指标体系

APP指标体系

• 感知：覆盖率、活跃占有率、展示量、点击量、推广费用
• 获客：新增用户、注册量、激活量、隔日转化客户数、转换客户占比、单量激活成本
• 活跃：活跃数、启动次数、平均使用时长、累计用户总数、使用间隔、页面错误数、页面访问路径、访问深度
• 留存：留存率、每日流失、每日回流、流失分布、回访分析
• 传播：分享数、自传播转化数、图文转化率

PC指标体系

• 获客：开户点击数、安装量
• 活跃：活跃数、启动次数、平均使用时长、累计用户总数
• 留存：留存率、每日流失、每日回流

Web指标体系

• 获客：新访客数、新访客占比、平均访问次数、点击开户数、开户客户占比
• 活跃：访问量（PV）、独立访客（UV）、独立IP（IP）、使用间隔、页面错误数、页面访问路径、访问深度
• 留存：留存率、回访分析、每日回流

微信指标体系

• 获客：新关注人数、累积关注人数、净关注人数
• 活跃：活跃度、文章数、送达人数、阅读人数、点赞数、收藏数、菜单点击人数
• 留存：留存率、取消关注人数
• 传播：分享文章次数、图文转化率

指标运营分析

• 单一指标价值有限：需通过指标之间的关联分析，提升运营洞察力。
• 常见分析内容：
  • ROI分析：结合广告展示量、点击量、推广成本、开户数等指标，评估不同渠道的获客效率。
  • 开户转化分析：通过注册数、身份上传、视频认证、风险评估等指标，评估开户转化率及渠道与服务质量的影响。
• 转化漏斗与用户画像：通过指标间的关联分析，构建转化漏斗模型，对未转化人群进行画像分析，为后续运营策略提供依据。

指标定义与维度

• 指标定义清晰，涵盖业务与平台维度。
• 指标维度包括时间、渠道、活动、地区、分公司/营业部、平台、客户等。
• 指标价值以率、百分比等形式体现，便于对比与分析。

总结

TalkingData的证券行业运营指标体系蓝皮书提供了一套全面、系统、可操作的数据运营框架，适用于证券行业的多种平台与业务场景。通过统一的指标定义、口径和维度，帮助证券公司实现数据驱动的运营决策，提升客户体验与业务效率。