区域财政专题研究之八：2019年地级区划单位经济财政数据全貌-20200308-光大证券-16页_1mb

2019年地级区划单位经济财政数据总结

核心内容概览

本文汇总了2019年中国各主要地区的地级区划单位（包括地级市、自治州、地区、盟等）的经济和财政数据，重点分析了GDP总量及增速、一般公共预算收入及财政自给率等关键指标。通过数据对比，揭示了不同地区经济与财政发展的差异及趋势。

各地区经济与财政情况分析

华东地区（安徽、江苏、山东、浙江）

• GDP总量：58个样本中，苏州以1.92万亿位居第一，中位数为3410亿元。
• GDP分布：6个地级市GDP超万亿，其余多处于1000-5000亿元区间，占比58%。
• 增长情况：铜陵市GDP同比负增长，增长率为-1.7%。
• 财政收入：苏州市以2222亿元为最大，中位数为282亿元。

华南地区（福建、广东、广西、海南）

• GDP总量：49个样本中，深圳以2.69万亿居首，中位数为2104亿元。
• GDP分布：3个地级市GDP超万亿，其中佛山市首次突破万亿，其余多处于1000-5000亿元区间，占比65%。
• 财政收入：深圳市以3773亿元为最大，中位数为114亿元。

华北地区（河北、内蒙古、山西）

• GDP总量：33个样本中，唐山以6890亿元居首，中位数为1563亿元。
• GDP分布：无地级市GDP超万亿，多处于1000-5000亿元区间，占比70%。
• 财政收入：石家庄以569亿元为最大，中位数为138亿元。

华中地区（河南、湖南、湖北、江西）

• GDP总量：41个样本中，武汉以1.70万亿居首，中位数为2000亿元。
• GDP分布：2个地级市GDP超万亿，其余多处于1000-5000亿元区间，占比74%。
• 财政收入：武汉市以1564亿元为最大，中位数为156亿元。

西南地区（贵州、四川、云南、西藏）

• GDP总量：51个样本中，成都以1.70万亿居首，中位数为1252亿元。
• GDP分布：1个地级市GDP超万亿，其余多处于1000-5000亿元区间，占比59%。
• 财政收入：成都市以1483亿元为最大，中位数为86亿元。

西北地区（陕西、甘肃、青海、新疆、宁夏）

• GDP总量：49个样本中，西安以0.93万亿居首，中位数为702.5亿元。
• GDP分布：无地级市GDP超万亿，多处于1000亿元以下，占比67%。
• 财政收入：榆林市以406亿元为最大，中位数为43亿元。

东北地区（吉林、辽宁、黑龙江）

• GDP总量：8个样本中，大连以0.70万亿居首，中位数为3497.35亿元。
• GDP分布：无地级市GDP超万亿，多处于1000亿元以下。
• 财政收入：大连以750亿元为最大，中位数为95.3亿元。

关键信息总结

• GDP总量分布：各地区中，华东、华南、华中、西南、西北、东北的GDP总量分布不均，部分地区无万亿级城市。
• 财政收入分布：财政收入最高城市与GDP最高城市多为同一城市，如苏州、深圳、武汉、成都等。
• 数据完整性：部分地级市数据缺失，尤其是中西部地区，影响分析的全面性。
• 增长风险：铜陵市GDP负增长，提示部分城市存在经济下行压力。
• 财政自给率：多数地区财政自给率较低，财政压力较大，需关注隐性债务化解对经济的影响。

风险提示

• 数据缺失：部分地级市数据未更新，影响整体分析。
• 财政压力：财政收入连续下滑的地区政府偿债压力较大。
• 隐性债务：隐性债务化解可能对区域经济造成下滑压力。

分析师信息

• 分析师：

  • 张旭 (执业证书编号：S0930516010001)
  • 危玮肖 (执业证书编号：S0930519070001)
  • 郭亮 (执业证书编号：S0930518040003)
  • 邵闯 (执业证书编号：S0930519050004)

• 联系人：

  • 李枢川
  • 电话：010-58452065
  • 邮箱：lishuchuan@ebscn.com

评级体系说明

• 行业及公司评级：
  • 买入：未来6-12个月投资收益率领先市场基准指数15%以上。
  • 增持：未来6-12个月投资收益率领先市场基准指数5%至15%。
  • 中性：未来6-12个月投资收益率与市场基准指数相差-5%至5%。
  • 减持：未来6-12个月投资收益率落后市场基准指数5%至15%。
  • 卖出：未来6-12个月投资收益率落后市场基准指数15%以上。
  • 无评级：因无法获取必要资料或存在重大不确定性事件，无法给出明确投资评级。

估值方法的局限性说明

• 分析基于假设，不同假设可能导致分析结果出现重大差异。
• 估值方法及模型存在局限性，估值结果不保证所涉及证券能够在该价格交易。

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