算网融合技术与产业白皮书2023-中国信通院CCNIS_53页_1005kb

算网融合技术与产业白皮书（2023年）总结

一、算网融合发展概述

算网融合是数字经济时代的关键技术方向，旨在通过计算与网络资源的协同调度，构建融合、智能、安全的新型服务模式。各国积极布局算网战略，如美国将算网融合作为科技政策核心，韩国和日本将其作为长期发展目标，欧盟则通过数字路线图支持数字化转型。中国高度重视算网融合，政策层面持续推动包括超算、人工智能算力和智慧交通等领域的创新发展，各地如杭州、天津等地已将算网融入地方发展规划，加快产业生态培育。

算网融合市场呈现快速增长趋势，基础设施规模不断扩大，算力互联互通成为热点方向。截至2023年，全球算力规模超1369EFlops，中国占比近三分之一；5G基站达4042万个，算力中心机架规模突破830万标准机架。技术层面，超算互联网、智算互联网、中国算力网等新型平台正推动算力服务化、一体化发展。

二、网络计算化推进网络智能演进

网络计算化的核心在于通过网络整合异构资源，实现智能化调度。并网计算通过统一管理多种计算资源，提升资源利用率；移动算网结合5G-Advanced与6G技术，支撑智能感知与即时决策；智能操作系统则通过需求感知、弹性调度和多云协同，增强算网服务能力。国内案例包括阿里云、腾讯云和中国移动的算网大脑平台，显著提升了调度效率。

三、计算网络化牵引算力全面互联发展

计算网络化依托高速网络连接分布式算力，满足多行业场景需求。无损网络+大模型为智算中心提供高效、低延迟的支撑，如NVIDIA Spectrum-X平台和谷歌Falcon技术显著提升了AI训练效率；IPv6+云平台支持跨域算力资源调度，通过大地址空间与智能路由协议优化算力互联；边缘计算+AI则优化本地场景响应，如智能物联网与自动驾驶实现数据实时处理。

四、算网数据一体化激发数据要素价值

数据被视为新型生产要素，数据存储、隐私保护与流通是算网融合的核心挑战。隐私计算技术如联邦学习与同态加密，确保数据可用不可见；数据交易平台如中国电信的灵泽数据要素平台，推动合规流通与价值挖掘。然而，数据安全、权属标准与跨境流通等问题仍需进一步突破，区块链、加密技术与统一监管框架有望提供解决方案。

五、算网安全构筑全方面安全保障体系

零信任架构与固件安全管理是算网安全的关键技术方向：零信任通过动态认证与微隔离，限制潜在威胁扩散；固件安全需突破异构平台检测困境，建立认证体系与审计机制；区块链多层防护则为算网交易扩容可信空间，确保数据与操作的不可篡改性，如智能合约自动执行算力调度。

六、挑战及建议

当前算网融合面临三大挑战：技术基础薄弱（如自主可控算力度量技术不足）；产业生态不成熟（需规范市场机制）；高端人才培养滞后（跨学科复合型人才稀缺）。建议方面，加强对核心技术（算力调度、网络感知）的联合研发；建立多层次监管评估平台，促进跨产业协同；完善教育体系，构建算网融合人才“蓄水池”，实现产学研协同创新。

综上，算网融合正推动数字经济核心领域向智能化、绿色化转型，仍需在技术研发、标准制定与生态建设方面持续发力。