> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 算网融合技术与产业研究报告总结 ## 核心内容 本报告聚焦2024年算网融合技术与产业发展态势，围绕“网络计算化、计算网络化、算网数据一体化、算网安全、算网基础设施”五大核心层面，分析算网融合的发展现状、机遇、挑战及生态建设路径。报告指出，算网融合正从技术验证走向量质齐升，成为支撑数字经济纵深发展的核心底座。 ## 主要观点 - **政策与市场双重驱动**：各国加快算网融合战略，我国通过政策引导和市场推动，推动算网融合进入规模化发展。 - **“4+1”架构逐步完善**：算网融合从网络计算化、计算网络化、数据治理与安全、算网基础设施等多维度协同，形成“4+1”新架构。 - **算网融合技术持续创新**：SD-WAN、RoCE、算网电一体、超智融合等技术成为算网融合的重要支撑，推动算力跨域互联和智能调度。 - **算力平台与基础设施成熟度提升**：算力互联平台和算网基础设施逐步实现统一管理、智能调度、绿色低碳等目标，为产业数字化转型提供坚实支撑。 - **算网融合产业生态逐步完善**：算力网络产业链条逐渐形成，国产化技术与生态不断优化，推动算网融合自主可控发展。 ## 关键信息 ### 一、算网融合发展新态势 1. **政策与市场双重驱动**： - 美国投资5000亿美元推进“星际之门”项目，强化技术输出与地缘节点建设。 - 韩国发布超级算力基建项目，目标2027年建成1Exaflops的超级计算平台。 - 日本计划投入10万亿日元，强化AI和半导体技术自主可控。 - 我国将算网融合作为核心战略，推动“点、链、网、面”工作思路。 2. **算力市场规模与结构**： - 截至2024年底，我国算力总规模达280EFLOPS，其中智能算力需求达90EFLOPS，占比32%。 - 2025年算力网络市场规模预计突破1000亿元，推动数字经济高速发展。 3. **算网融合“4+1”架构**： - 算网融合从“网络计算化、计算网络化、算网数据一体化、算网安全、算网基础设施”五大层面推动技术与产业协同。 ### 二、网络计算化构建网络新形态 1. **SD-WAN边云算协同创新**： - 通过SD-WAN实现企业分支与云端算力灵活调配，解决跨云、跨算、跨网协同难题。 - AI驱动的流量调度优化，实现“智能运营”和“精准化革命”。 - 与SRv6+算力网络融合，实现软硬资源弹性切片和统一调度。 2. **RoCE+确定性技术融合**： - RoCE构建无损以太网，支持算力动态调度和全局优化。 - 确定性技术（TSN、DetNet、FlexE等）保障网络传输的确定性时延与稳定性。 - 两者结合在高性能计算、智算中心、大模型训练等领域展现显著优势。 3. **算网电一体协同优化供给**： - 实现算力与电力资源的动态匹配，提升新能源消纳率与电力供应稳定性。 - 通过“源网荷储一体化”构建闭环互动的新型基础设施生态。 ### 三、计算网络化成为算力部署新趋势 1. **超智融合推动算效提升**： - 整合超算与智算资源，实现多场景算力需求的灵活适配。 - 通过智能算法优化与动态资源调度，提升整体计算效能。 2. **视频+AI重塑边算产业链**： - 边缘AI技术实现视频处理能力的全面升级，推动智慧医疗、智慧交通、智慧零售等场景应用。 - 构建“终端-边缘-中心”协同体系，提升实时性与智能化水平。 3. **算力互联平台整合资源**： - 通过统一资源整合、融合编排调度、绿色能效优化等方式，实现算力资源的高效利用。 - 优秀案例包括“息壤”平台、车联网调度平台、算力并网平台等。 ### 四、算网数据一体化打造数智时代核心载体 1. **存储+算力+网络协同演进**： - 分布式存储成为主流，市场规模达198.2亿元，支持AI大模型训练与推理。 - 存储系统平台实现智能分析与管理，推动数据价值识别与跨域调度。 2. **政策标准推动数据要素价值释放**： - 国家政策推动存储与算力网络的协同，提升数据处理能力。 - 标准体系逐步完善，促进数据流通与共享，支撑数据要素市场化。 ### 五、算网安全护航融合稳定发展 1. **零信任建设全面提速**： - 零信任成为安全防护的关键路径，技术融合AI与量子加密，提升安全级别。 - 金融、电信等行业加速部署零信任体系，实现全链路低风险管控。 2. **网络韧性保障业务连续运行**： - 网络韧性成为应对复杂网络环境的核心能力，各国加快部署。 - 我国通过政策与标准推动网络韧性发展，提升基础设施可靠性。 ### 六、算网基础设施加速产业升级 1. **算网基础设施多维协同推进**： - 国家层面推进全国一体化算力网建设，形成智能集约新生态。 - 节能降碳、传输效能、算力供给等指标显著提升，PUE值低于1.10。 2. **算网国产化升级拉动内需**： - 国产化算力基础设施逐步完善，芯片、存储、服务器等核心组件实现突破。 - 通过税收减免、补贴等政策，激活市场需求，推动算力普及与应用。 ### 七、算网融合展望 1. **核心挑战**： - **关键技术待突破**：异构算力并网、数据中心能耗、数据安全与隐私保护等问题仍需解决。 - **算力资源供需失衡**：算力分布不均，调度模式单一，难以满足多样化需求。 - **产业生态不完善**：算力与网络主体权责不清，中小微企业应用渗透度低。 2. **发展建议**： - **构建统一技术标准体系**：推动算力度量、接口规范等标准制定，完善安全与创新生态。 - **完善跨区域调度机制**：探索算网融合运营模式，优化收益分配机制，推动产业协同发展。 - **多举措激活产业生态**：通过激励政策、跨行业合作、产学研用平台建设，提升产业运营水平与生态完整性。 ## 总结 算网融合作为支撑数字经济发展的核心底座，正从技术验证走向规模化应用，成为推动产业智能化、数据要素流通与安全可靠的重要支撑。未来，需进一步突破关键技术瓶颈，完善标准体系与产业生态，推动算网融合从“基础设施”向“产业赋能”演进，实现算力与网络资源的高效协同与可持续发展。