2000年-世界发展银行全球_Financial_Structure_and_Bank_Profitability_30页_1mb
报告摘要
金融结构与银行盈利能力总结
核心内容
本研究探讨了金融结构(银行主导型 vs. 市场主导型)对银行盈利和利率差的影响。通过分析多个国家的银行数据,研究发现:
- 金融发展对银行绩效有显著影响:在金融体系不发达的国家,银行的利润和利率差较高;随着金融体系的发展,银行的利润和利率差下降。
- 金融结构本身对银行盈利能力没有独立影响:在控制了金融发展水平后,银行主导型和市场主导型金融体系对银行利润和利率差的影响不显著。
- 股票市场发展对银行绩效有积极影响:在金融体系不发达的国家,股票市场的发展可以提高银行的利润和利率差,但随着股票市场的发展,这种影响会减弱,甚至消失。
- 金融结构的差异在发达经济体中不再显著:在发达的金融体系中,银行主导型与市场主导型之间的结构差异对银行绩效影响不大。
主要观点
1. 金融体系的类型
- 银行主导型:如德国和日本,银行在储蓄动员、资本配置、公司管理监督和风险管理方面发挥主导作用。
- 市场主导型:如美国和英国,金融市场在资本配置和风险管理中起主要作用。
- 发展中国家多为银行主导型:由于金融市场不发达,银行在金融体系中占据更大比重。
2. 金融发展对银行绩效的影响
- 银行发展程度越高,竞争越激烈,效率越高,利润和利率差越低。
- 金融发展水平与银行绩效呈负相关,表明随着金融体系的完善,银行盈利能力下降。
3. 股票市场发展对银行绩效的影响
- 股票市场发展初期有助于提高银行利润和利率差,表明两者存在互补性。
- 股票市场发展达到一定水平后,其对银行绩效的正向影响减弱,说明这种互补性存在门槛效应。
4. 金融结构的独立影响
- 金融结构本身对银行利润和利率差没有显著独立影响,这意味着金融体系的主导类型并不直接影响银行的盈利能力,但金融发展水平是关键因素。
关键信息
1. 数据来源与范围
- 使用了1990-1997年的银行层面数据和国家层面数据。
- 数据来自Fitch IBCA的BankScope数据库,涵盖OECD国家和许多发展中国家。
- 银行资产覆盖全球约90%,数据具有广泛代表性。
2. 指标定义
- Profit/ta:银行利润与总资产的比率。
- Net Margin/ta:净利息收入与总资产的比率。
- Overhead/ta:非利息支出与总资产的比率。
- Equity/ta:银行账面资本与总资产的比率。
- Loan/ta:贷款总额与总资产的比率。
- Non-interest earning assets/ta:非利息收入资产与总资产的比率。
- Customer & short term funding/ta:客户和短期融资与总资产的比率。
- Bank/gdp:存款货币银行总资产与GDP的比率。
- Central bank/gdp:中央银行总资产与GDP的比率。
- Mcap/gdp:股票市场资本化与GDP的比率。
- Bank credit/gdp:银行对私人部门的信贷与GDP的比率。
- Tvt/gdp:股票交易总额与GDP的比率。
- Structure index:衡量金融体系是银行主导还是市场主导的综合指标,由相对规模、相对活动和相对效率计算得出。
- Market dummy variable:用于区分银行主导型与市场主导型的虚拟变量。
3. 实证分析结果
- 银行层面变量:如贷款比例、非利息支出、客户融资等对银行绩效有显著影响。
- 国家层面变量:如GDP、通货膨胀、税率等对银行绩效也有影响,尤其是通货膨胀和税率。
- 金融结构变量:在控制金融发展水平后,金融结构对银行利润和利率差的影响不显著。
- 股票市场发展:在金融体系不发达时,有助于提高银行利润和利率差,但在金融体系发达时,影响减弱。
结论
- 金融发展水平是银行绩效的关键决定因素,而非金融结构本身。
- 在金融体系不发达时,股票市场的发展可以提升银行绩效,但这种提升作用在金融体系发达后不再明显。
- 金融结构的差异在发达经济体中并不显著影响银行盈利能力,因此在政策制定中,应更关注金融发展的整体水平。
表格摘要
表1:银行特征指标(1990-1997年均值)
| 国家 | Profit/ta | Net Margin/ta | Overhead/ta | Equity/ta | Loan/ta | Non-interest earning assets/ta | Customer & short term funding/ta |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Argentina | -0.004 | 0.052 | 0.076 | 0.197 | 0.548 | 0.215 | 0.656 |
| Australia | 0.010 | 0.021 | 0.024 | 0.068 | 0.710 | 0.055 | 0.780 |
| Austria | 0.008 | 0.018 | 0.029 | 0.080 | 0.423 | 0.052 | 0.803 |
| Belgium | 0.005 | 0.018 | 0.022 | 0.072 | 0.301 | 0.031 | 0.889 |
| Bolivia | 0.014 | 0.048 | 0.045 | 0.117 | 0.670 | 0.057 | 0.848 |
| Canada | 0.003 | 0.019 | 0.021 | 0.090 | 0.694 | 0.041 | 0.844 |
| Chile | 0.006 | 0.041 | - | - | - | - | - |
表2:国家层面的金融发展与结构指标
- Bank/gdp:衡量银行体系的规模。
- Central bank/gdp:衡量中央银行的规模。
- Mcap/gdp:衡量股票市场的规模。
- Bank credit/gdp:衡量银行信贷活动的强度。
- Tvt/gdp:衡量股票市场活动的强度。
- Structure index:综合衡量金融体系的结构类型。
表3:银行绩效与金融结构的均值比较
- 市场主导型:银行利润和利率差较低,但利率差差异在统计上显著。
- 银行主导型:利润和利率差较高,但差异不显著。
- 金融结构的均值差异:在不同收入组别中存在显著差异。
表4:Profit/ta回归结果
- Structure index:在国家层面有显著负向影响,但银行层面无显著影响。
- Market dummy:替代Structure index后,其对银行利润的影响不再显著。
- 股票市场发展:在银行发展水平较低时对银行利润有正向影响,但在较高水平时影响减弱。
表5:Net Margin/ta回归结果
- Structure index:在国家层面有负向影响,但在银行层面无显著影响。
- Market dummy:对银行利率差的影响不显著。
- 股票市场发展:对利率差有正向影响,但在金融体系发达后影响减弱。
表6:交互项分析(Structure × GDP per capita)
- 交互项不显著,说明金融结构的影响在不同经济发展水平下不一致。
参考文献
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- Beck, Thorsten; Demirguc-Kunt, Asli; and Levine, Ross, 1999
- Demirguc-Kunt, Asli and Harry Huizinga, 1999
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