20160405-中泰证券-人工智能专题深度报告系列1_AlphaGo开启2016_人工智能_旋风_29页_1mb

人工智能专题深度报告总结

核心内容

人工智能（AI）是当前科技发展的重要领域，其发展分为三个阶段：计算智能、感知智能和认知智能。计算智能依赖于算法优化和硬件进步；感知智能依赖于数据获取技术，如机器视觉和语音识别；认知智能是最高级形态，涉及信息决策与表达，是当前研究的重点。

主要观点

1. 技术突破：2015年是AI技术发展的里程碑，Google的AlphaGo在围棋领域取得突破，展示了深度学习的潜力。
2. 商业化应用：AI已在金融、医疗、安防、企业服务、家庭服务、交通等多个领域实现商业化应用。
3. 资本市场：AI投资增速超过50%，预计2020年市场规模将达到1190亿元人民币。
4. 政策支持：中美日欧均将AI视为下一轮工业革命的重点领域，政策不断加码。
5. 国内AI发展：国内AI商业化领先于基础研究，BAT主导的视觉、语音识别技术处于国际领先地位。
6. 产业链结构：我国AI产业链已初具雏形，涵盖基础层、技术层和应用层。
7. 发展瓶颈：核心算法不成熟、缺乏资金和人才支持是当前AI发展的主要瓶颈。
8. 投资建议：短期关注AI商业化应用企业，长期关注技术实力强的公司。

关键信息

技术突破

• AlphaGo：基于深度学习，实现自主估值和走棋，无需人工设计特征。
• 深度学习：在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得显著进展。
• 云引擎：实现机器人之间的经验共享，提升系统学习速度。

商业化应用

• 金融领域：如“百度股市通”、“Smiletopay”等智能金融产品。
• 医疗领域：如Watson在疾病预测、医疗影像分析中的应用。
• 安防领域：如“威目车辆特征分析系列”、“皓目行为分析仪”等。
• 企业服务：如“智齿客服”、“小i机器人”等智能客服系统。
• 家庭服务：如“Miro”、“Robear”、“Pepper”等智能机器人。
• 交通领域：如“Google Driverless Car”、“百度汽车大脑”等。

资本市场

• 投资增速：全球AI投资增速超过50%，2020年市场规模预计达183亿美元。
• 风投活动：2010年至2015年，企业对AI创业公司的投资增长15倍。
• 巨头并购：Google、Facebook、Apple、IBM等科技巨头纷纷收购AI初创公司，推动AI技术发展。

政策催化

• 美国：启动“人类连接组计划”、“脑计划”、投资无人驾驶技术。
• 欧洲：推进“工业4.0”、“人类脑计划”等，加强人机交互研究。
• 日本：提出“机器人新战略”，强调仿人和娱乐机器人。
• 中国：《中国制造2025》、“互联网+”、5G和IPv6等政策支持AI发展。

国内AI发展现状

• 商业应用领先：在金融、医疗、安防、企业服务、家庭和教育领域均有广泛应用。
• 技术研究特点：以BAT为核心，注重数据资源和计算平台，技术研究以感知智能为主。
• 产业链构成：
  • 基础层：数据资源与计算平台（如阿里巴巴、腾讯）。
  • 技术层：视觉识别、语音识别、深度学习（如旷视科技、商汤科技、云知声）。
  • 应用层：工业机器人、服务机器人、智能硬件（如科大智能、慈星股份、长高集团）。

发展瓶颈

• 核心算法不成熟：尚未突破认知智能。
• 资金与人才缺乏：国内企业多以商业化为导向，缺乏对基础研究的投入。
• 技术与商业脱节：如AlphaGo等项目在国内缺乏对应的投资。

投资建议

• 短期关注：人工智能与智能硬件结合的企业，如科大智能、慈星股份、长高集团。
• 长期关注：具备技术研究实力的公司，如东方网力、商汤科技等。

重点上市公司

产业链图示

人工智能产业链

图表目录

• 图表1：AI发展趋势
• 图表2：机器图像识别错误率逐年降低
• 图表3：十三大类人工智能产品全球公司
• 图表4：11-17年全球智能语音产业规模
• 图表5：07-18年全球机器视觉市场规模
• 图表6：855家人工智能初创企业
• 图表7：10-15年人工智能活跃风险投资
• 图表8：人工智能战略投资趋势
• 图表9：人工智能战略投资资金流向
• 图表10：Google与Facebook的智能大战
• 图表11：Apple与IBM联手成立健康业务大数据平台
• 图表12：Magic Leap世界荧幕理念
• 图表13：高盛&大摩-机器人主导数据时代
• 图表14：国外与国内人工智能领域发展
• 图表15：美国政府人工智能扶持政策
• 图表16：欧盟“脑计划”VS美国“脑计划”
• 图表17：中国政府人工智能扶持政策
• 图表18：中国AI技术研究主要集中的领域
• 图表19：中国AI技术研究现状
• 图表20：中国和美国人工智能研究差距
• 图表21：人工智能产业链
• 图表22：我国人工智能产业布局
• 图表23：我国人工智能发展驱动因子