数据价值化与数据要素市场发展报告（2024年）-中国信通院-2024.9-46页_723kb

数据要素价值化与市场发展趋势总结

以下是中国信息通信研究院政策与经济研究所发布的《数据价值化与数据要素市场发展报告（2024年）》的核心内容分析：

一、核心观点概述

1. 数据要素的特征与价值

   • 数据资源有限稀缺，但数据要素具有强外部性、竞争性和排他性，兼具使用价值和价值。
   • 数据要素通过市场化配置释放价值，表现为资源化、资产化和资本化三个阶段。

2. 数据要素市场分类
   根据市场竞争程度和交易成本，将数据要素市场分为四类：

   • 低交易成本竞争型市场：市场规模大、效率高，如金融、数据服务。
   • 低交易成本垄断型市场：政府及平台主导，如公共数据、电力通信数据。
   • 高交易成本垄断型市场：敏感数据流通受限，如国家安全相关数据。
   • 高交易成本竞争型市场：数据来源分散、流通壁垒高，如农业、工业数据。

3. 价值释放路径

   • 资源化：将原始数据转化为可用数据资源，重点关注数据采集、加工、标准化。
   • 资产化：通过确权、交易、收益分配实现数据资产价值，重点探索数据登记、流通机制。
   • 资本化：创新金融模式，如数据信贷、数据信托等。

二、主要进展

1. 政策支持与制度完善

   • 国家数据局成立，全国31个省市组建数据管理机构。
   • 上海、深圳等8个城市开展数据知识产权试点，形成数据登记制度。
   • 财政部、工信部等部门出台政策，推动数据资源管理标准化和确权实践。

2. 数据基础设施建设

   • 数据空间技术广泛应用，如华为云、腾讯云提供安全可信数据流通环境。
   • 数据沙盒机制逐步完善，探索数据安全与创新之间的平衡。
   • 数据存储市场快速增长，2023年中国企业级存储市场规模达66亿美元。

3. 数据流通与交易活跃

   • 场内交易额达80亿元，深圳数据交易所年度交易额超50亿元。
   • 场外交换模式多样化，包括API接口、数据服务定制等。
   • 公共数据授权运营加速，浙江、江苏等地已形成制度性实践。

三、新价值与经济贡献

1. 对经济增长的推动作用

   • 数据提升全要素生产率，通过提高配置效率、规模效率和技术效率赋能经济增长。
   • 2023年我国数据经济贡献度达205%，比2022年增长99个百分点。
   • 分产业贡献：
     • 第一产业：101%
     • 第二产业：196%
     • 第三产业：243%

2. 促进行业数字化转型

   • 工业制造：工业数据空间促进产业链协同，如山东工业大数据平台提升产业链韧性。
   • 农业：精准种植、农产品电商等模式提升效率，江苏农业预警系统年均挽回稻麦损失498亿元。
   • 交通运输：舟山江海联运平台缩短物流周期，重庆公交打造智能调度系统。
   • 金融服务：数据融解决企业融资问题，网商银行创新农业信用贷款模式。
   • 医疗健康：新药研发数据集服务百项项目，浙江实现医疗机构数据互认共享。
   • 绿色低碳：能源大数据平台助力减碳，四川环保监测系统提升污染治理效率。

四、发展建议

1. 完善制度体系

   • 构建全国一体化数据产权登记体系。
   • 开展“三权”（持有权、使用权、经营权）试点。
   • 探索收益权、剩余追索权等新型数据权利。

2. 形成特色发展路径

   • 鼓励数据基础良好的行业先行应用。
   • 优先开放民生相关公共数据。
   • 加强高敏感行业数据安全管理。

3. 发展数据服务产业

   • 培育数据基础设施企业与专业服务机构。
   • 推行首席数据官制度与データ经纪人模式。
   • 支持产学研合作创新数据技术服务。

4. 激发企业创新活力

   • 强化中小企业数据应用能力。
   • 探索数据应用示范项目与行业数据空间。
   • 加强数据人才培养与激励机制建设。

该报告全面分析了中国数据要素市场现状，提出具有前瞻性的政策建议，对中国数字经济转型具有重要指导意义。