计算机行业专题报告：大模型“幻觉”症结有望逐步化解，多模态加速商业化_11页_1mb

大模型“幻觉”症结有望逐步化解，多模态加速商业化

核心内容总结

本报告聚焦于大模型“长文本限制”问题的逐步解决以及多模态大模型在商业化应用中的前景，提出未来AI大模型将在B端和C端实现更广泛的应用。

主要观点

1. 大模型“长文本限制”症结有望逐步化解，B端专业性提升

• 长文本能力是商业化关键：大模型的“长文本记忆”能力是其在实际应用中面临的主要限制，突破这一限制将显著提升模型的专业性和应用广度。
• 技术进展：Moonshot推出的KimiChat支持20万字中文上下文，远超Claude-100k和GPT-4-32k，成为当前中文长文本处理的领先产品。
• 开源推动：贾佳亚团队与MIT合作发布的LongLoRA技术，通过分组处理长文本，降低计算负担并保持全局信息，为开源社区提供了重要的技术支持。
• 应用前景：随着长文本处理能力的提升，大模型将在金融、法律、医疗等专业领域发挥更大作用，降低“幻觉”问题的影响。

2. 创意设计与营销推广或为多模态大模型初期落地场景

• 数字人IP营销：HeyGen通过AI生成数字人，帮助个人创作者快速构建营销内容，降低视频制作门槛，提升创作效率。
• Adobe Firefly 2：优化图像生成质量，支持图生图、图像编辑、提示词建议等功能，显著提升创意设计的精准度与灵活性。
• 美图MiracleVision 3.0：全面应用于电商、广告、游戏、动漫、影视五大行业，推动产品从消费娱乐向生产力工具转变，提升设计效率与质量。

3. 投资建议

• B端领域：建议关注金山办公、福昕软件、科大讯飞、佳发教育、同花顺、恒生电子等公司，其在专业领域的大模型应用潜力较大。
• C端领域：文生图、文生视频、数字人等AIGC领域有望率先实现商业化，建议关注万兴科技、美图公司、传音控股、漫步者、创维数字、合合信息等企业。

关键信息

风险提示

1. AI技术迭代不及预期：若AI技术发展滞后，可能影响大模型的优化与商业化进程。
2. 商业化落地不及预期：当前大模型商业化仍处于探索阶段，实际应用效果可能不达预期。
3. 政策支持不及预期：新技术推广依赖政策支持，存在政策不确定性的风险。
4. 全球宏观经济风险：经济波动可能对AI相关产业产生负面影响。

投资评级

• 公司评级：以6个月内证券相对于市场基准指数的涨跌幅为标准，分为买入、增持、中性、减持、无评级。
• 行业评级：以行业相对于市场基准指数的涨跌幅为标准，分为看好、中性、看淡。

数据来源与图表说明

• 图1：展示2018-2023年大模型支持的上下文长度变化趋势。
• 图2：展示KimiChat对长文本的处理能力。
• 图3、图4：展示LongLoRA技术原理与应用效果。
• 图5：展示HeyGen数字人生成流程。
• 图6：展示HeyGen平台访问量增长。
• 图7：展示Adobe Firefly 2版本更新。
• 图8：展示美图2023年AI功能更新时间表。
• 图9：展示MiracleVision在WHEE平台的应用。
• 图10：展示MiracleVision在五大行业的应用提效。
• 图11：展示AI视觉大模型普及的三个阶段。

结论

大模型在长文本处理能力上的突破将显著提升其在B端的专业应用，而多模态技术的成熟则为C端创意设计和营销推广提供了新的可能。随着技术的不断演进和商业化探索的深入，AI大模型有望在多个行业实现规模化落地，推动生产力工具的升级与应用创新。