艾瑞咨询：2022年中国数智融合发展洞察_31页_1mb

中国数智融合发展洞察总结

核心内容

在VUCA时代，市场变化加速，企业亟需更加敏捷而准确的数智化决策。这些决策应具备分钟级响应、全量数据支撑、准确数据基础和任意发起的能力。然而，传统数仓或湖仓分离架构导致数据孤岛、成本高、周期长、时效差等问题，阻碍了企业的敏捷决策。

主要观点

• 数据量与非结构化数据增长迅速：全球数据量年增长率超过59%，其中80%是非结构化和半结构化数据，中国数据增长更快。
• 数据处理架构转型需求迫切：数据从“汇聚才可被用”转向“链接即可被用”，要求支持多源异构数据、实时处理、统一查询与应用。
• Serverless架构成为新选择：通过存储-缓存-计算分离和湖-仓-AI统一元数据管理，Serverless架构在数据量、成本、效率和敏捷方面具有显著优势。
• 数智融合平台是主流方向：多数企业倾向于使用性能稳定、无需运维、支持数智融合、端到端自动化与智能化的商业化平台，以实现更高ROI。
• AI应用推动数据治理升级：AI对数据质量、实时性、多样性等要求极高，需进行针对性的数据治理，包括数据质量检查、模型管理、主数据管理、元数据管理等。
• IT服务业面临转型挑战：数据治理差、存储成本高、产品开发门槛高、运维成本大等问题，亟需数智融合技术支撑，如存算分离、DataOps与MLOps融合、端到端自动化与智能化等。
• 行业实践案例验证数智融合价值：如梦饷集团、T3出行、脉脉等企业通过数智融合平台实现了性能优化、成本降低、运维效率提升、业务敏捷响应等目标。

关键信息

数据处理趋势

• 数据量与非结构化数据占比上升：数据湖成为主流，统一管理与查询成为挑战。
• 多源异构数据常态化：数据需在多个引擎间自由流动，避免数据孤岛。
• 大数据的5V特性待释放：数据价值高，但传统数据治理体系难以满足AI需求。

架构创新方向

• Serverless架构：实现基础设施托管，降低开发运维成本。
• 湖仓一体架构：统一元数据管理，打破数据孤岛，提升数据利用率。
• 以内存为中心的架构：通过缓存和内存池化技术，优化数据性能和成本。

数智融合解决方案

• DataOps与MLOps融合：提升数据与模型开发效率，降低技术门槛。
• 端到端自动化与智能化：通过低零代码工具和AI反哺数据，实现数据治理全流程优化。
• 统一数据层与计算层：支持多数据类型处理，提升数据可用性和分析效率。

行业典型应用

• 梦饷集团：通过华为云数智融合实现资源高效、应用敏捷、业务智能和安全可信。
• T3出行：采用华为云智能数据湖MRS，解决存储资源紧张、算力不足、运维复杂等问题。
• 脉脉：利用华为云数智融合平台，实现运维简化、组件升级和成本优化。

痛点与应对

技术优势

• 高性能计算与网络：支持分布式计算和低延时传输。
• 故障解耦合：CPU与内存故障不影响彼此。
• 弹性伸缩：按需使用，降低资源浪费。
• 统一权限与角色管理：保障数据安全与访问一致性。

艾瑞咨询解决方案

• 行业咨询：市场进入、竞争策略、可行性分析与路径规划。
• 投资研究：IPO顾问、募投报告、商业尽职调查、投后战略咨询。
• 数据洞察与战略支持：通过全域数据收集与分析，提升企业商业决策效率和运营能力。

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