矩阵起源_云原生环境下的新型超融合数据架构_22页_7mb

云原生趋势与挑战

• 云原生演进：2007年萌芽至2023年成熟，K8s统一无状态应用层，但数据层尚未统一，需融合多种技术栈（对象存储、Serverless、湖仓一体）。
• 技术趋势：
  • Serverless：降低使用门槛，按需计费，聚焦核心业务。
  • 对象存储：具备高可靠性、无限扩展、低成本等优势，取代传统存储模式。
  • 数据融合架构：湖仓一体、流批一体、HTAP，满足多样化需求（传统OLTP/OLAP与实时分析）。

MatrixOne架构设计

• 核心优势：

  • 解耦架构：存算分离，支持线性扩展，无需绑定底层基础设施，兼容K8s/S3。
  • Serverless与多租户：资源弹性伸缩（计算节点按需扩展）、数据隔离（逻辑与物理隔离）、低成本。
  • HTAP支持：同时处理事务与分析，保障低延迟与高性能。

• 架构组件：

  • 事务层：轻量化设计，仅处理事务日志（Raft副本），依赖日志与快照实现高可用。
  • 计算层：灵活支持异构计算，优化写入（自适应TXN/Batch）与多级缓存读取。
  • 存储层：全量数据存入S3，基于日志与MVCC实现高并发读取。

MatrixOne云服务需求

• 需求导向：
  • 弹性资源调度、跨云容灾、多云协同，保障“0运维”与数据隐私安全。
  • 统一K8s数据面架构（中央控制面+数据面解耦），支持云边协同与多租户场景。

应用场景与最佳实践

1. 多租户SaaS应用：资源隔离与统一管理，提升部署效率。
2. AI与实时分析融合：数据库支持模型训练与推理需求。
3. 多样化业务场景：业务管理系统、分析报表软件、流处理等集成。

技术社区与战略

• Open-source路线，30个月百万行代码开发，行业首创架构。
• 对接巨头趋势，与云原生技术生态协同（CNCF、Serverless等）。

注：信息来源涵盖Gartner/IDC和CNCF数据，观点基于2024年4月演讲内容。