商汤智能产业研究院：AI赋能智慧城轨高质量发展_20页_6mb

1. 城轨交通挑战与技术应对

• 行业背景：我国城轨交通线网规模全球领先，但面临网络化运营的技术瓶颈和运营服务升级需求。
• 主要挑战：
  • 安全风险难管控：“工况复杂”导致突发事件影响范围广且难以预测。
  • 运营效率低：线网扩张使跨部门协同复杂，传统管理模式成本高且效率有限。
  • 乘客体验要求提升：需从“行得通”升级到“行得好”，关注便捷性、舒适度和人性化服务。
  • 经营压力大：普遍存在成本倒挂问题，需通过技术创新和资源开发实现可持续经营。

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2. 视觉AI赋能的七大方向

• 客运组织：实时客流预测与异常监测，动态调整运能。
• 站务管理：智慧开关站、安检和巡检，提升自动化水平。
• 乘客体验：快速通行（无感票务）、AR导航、数字人客服。
• 列车安全：客舱行为监测、驾驶舱状态检测。
• 应急响应：24小时视频监控，实现快速告警和处置。
• 资产运维：车辆装备在线检测、线路设施智能质检与防灾。
• 商业经营：AR导流、虚拟空间营销，打造元宇宙商业场景。

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3. 技术架构与五大优势

• 云边协同方案：两级部署架构，边缘计算处理实时业务，云端负责复杂分析，增强系统弹性与稳定性。
• 平台架构：基于SenseCore大装置的“1+2+3”架构：
  • “1”个大模型底座，提供原生AI基础设施；
  • “2”大赋能中台，支持算法共享与跨场景调度；
  • “3”类产品体系，涵盖运营、运维和智慧经营模块。
• 核心优势：
  • 精准性高：算法能力强，支持复杂环境适应。
  • 迭代快速：一周内完成模型训练，快速响应需求。
  • 共享灵活：模块化设计便于定制，降低实施成本。
  • 成本节约：复用能力减少重复投入，提升资源利用率。
  • 业务稳定：弹性扩缩容保障大规模并发处理能力。

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4. 典型案例与实践成果

• 智慧票務：北京大兴机场线、郑州地铁、成都地铁实现全网无感通行，效率提升至260人/小时。
• 智慧安检：西安地铁智慧安检系统， Autoflow of over 99% detection accuracy.
• 智慧车站：西安十四号线、广州南站智慧AR导航，提升旅客出行效率。
• 智慧运维：申通地铁异物入侵检测，高温潮湿环境下保持>99%检测精度。
• 商业元宇宙：成都某商圈AR冰雪景观项目带动客流量增长超196%。

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5. 未来发展方向

• MaaS一体化服务：从城轨票务延伸至公路、高铁等交通场景，构建全方位出行平台。
• 重构城市空间：依托枢纽效应，实现地上地下空间协同发展。
• 绿色低碳支撑：通过智能调度优化能效，助力“碳达峰”目标实现。
• 都市圈融合：推动“四网融合”，打造1小时通勤圈。
• 信息安全保障：建立功能安全与信息安全并重的防护体系，支持AI技术纵深发展。

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