中国电子技术标准化研究院：中国智能制造发展研究报告：能力成熟度_78页_21mb

中国智能制造发展研究报告能力成熟度总结

核心内容

《智能制造能力成熟度应用实践报告》由中国电子技术标准化研究院联合多家单位编写，旨在为制造企业、服务商、科研机构及行业主管部门提供智能制造能力提升的实践指导。报告围绕智能制造能力成熟度模型（CMMM）展开，提出了智能制造能力提升的路径与方法，帮助企业系统化、科学化推进智能制造建设。

主要观点

• 智能制造是制造强国建设的关键抓手，是实现新型工业化的有效途径。
• CMMM作为实践路线图，为企业建立、改进和维持智能制造能力提供系统化支持。
• CMMM具备灵活性与可扩展性，能够适应不同行业、规模、业务模式的制造企业。
• 智能制造能力提升需要系统思维与业务需求相结合，避免企业盲目实施、重复规划。
• CMMM助力企业数字化转型，通过标准化、可复制的实践路径，提升效率、降低成本、增强竞争力。

关键信息

CMMM的内涵与结构

• CMMM模型：包含人员（Personnel）、技术（Technology）、资源（Resources）、制造（Manufacture）四个核心要素，涵盖20个能力域，分为5个成熟度等级（1级最低，5级最高）。
• 模型演进：从最初的“智能+制造”两个维度模型，逐步演变为涵盖全要素的系统模型。
• 标准应用：CMMM已形成国家标准（GB/T39116-2020），并配套《智能制造能力成熟度评估方法》。

CMMM的三个层级智能化建设

• 智能车间：聚焦“数据贯通”，提升生产运行效率和管理创新水平，重点在于设备连接、数据采集与分析利用。
• 智能工厂：聚焦“协同优化”，实现多业务联动，强调各部门、系统之间的协同与优化。
• 智慧供应链：聚焦“高效配置”，推动跨组织协同，实现商流、信息流、物流、资金流全过程的精细化、透明化管控。

八大高价值实践模式

通过分析300余家制造企业的实践案例，提炼出以下八大高价值实践模式，为企业提供智能制造改进提升的导览图：

1. P—数字化人才培养
2. T—设备全生命周期管理
3. M—数字化研发设计
4. M—自组织柔性生产
5. M—自组织物流
6. M—敏捷供应链
7. M—基于价值的服务
8. M—可持续制造

这些模式为企业在不同阶段、不同业务目标下提供了可复制、可操作的实践路径。

CMMM的应用价值

• 助力人才培养：全国已有4000+学员系统学习CMMM，涉及装备制造、电子信息等30余个行业。
• 赋能数字化转型：5万余家企业通过线上诊断掌握自身智能制造能力短板，300余家企业通过现场评估获得成熟度等级认定。
• 加速解决方案落地：近500名解决方案服务商学员掌握CMMM模型应用方法，推动解决方案标准化。
• 支撑政府科学施策：CMMM为政府制定产业政策、遴选试点示范、优化资源配置提供依据，20余个省市已采信CMMM标准。

CMMM的实施方式

• 线上诊断：企业通过“智能制造评估评价公共服务平台”进行自评估，快速掌握智能制造发展水平。
• 标准符合性评估：由第三方机构依据CMMM标准进行现场评估，帮助企业识别短板，明确改进方向。
• 自定义模型：企业可根据自身业务需求灵活选择过程域组合，实施定制化的智能制造提升路径。

未来展望

• 加快标准推广：推动CMMM在更多行业、更多领域落地，持续总结实践路径。
• 加强人才培养：提升智能制造人才数量和质量，构建完善的培训体系。
• 优化服务体系：完善评估、咨询、实施、验收等服务体系，提升CMMM的可操作性与应用价值。
• 构建智能制造生态圈：通过CMMM引导企业、服务商、政府等多方协同，实现智能制造高质量发展。

附录内容

• 附录1：提供CMMM评估实践索引，帮助企业与相关方了解和应用CMMM。
• 附录2：总结CMMM政策支持情况，涵盖各地对智能制造的扶持措施与政策导向。

总结

本报告围绕CMMM的内涵、应用实践与未来展望，系统阐述了智能制造能力成熟度模型的构建与实施路径，为制造企业提供了清晰的智能制造提升路线图。CMMM不仅为企业实现智能制造提供了方法论支持，也为政府科学制定政策、优化资源配置提供了依据，是推动我国制造企业向智能制造转型的重要工具。