2024年数据价值化与数据要素市场发展报告-中国信通院_46页_1mb

中国信息通信研究院政策与经济研究所发布的《数据价值化与数据要素市场发展报告（2024年）》围绕数据要素市场化配置进程，从理论、进展、价值与对策四个维度剖析发展现状。报告指出，数据要素具有稀缺性特征，其价值释放需通过资源化、资产化、资本化三个阶段实现，不同市场类型因竞争程度和交易成本差异呈现不同发展路径。
报告提出数据要素市场分类理论，将市场划分为四类：低交易成本竞争型市场、低交易成本垄断型市场、高交易成本垄断型市场和高交易成本竞争型市场。市场类型影响数据资源配置重点，如竞争型市场注重效率提升，垄断型市场侧重安全与标准化建设。数据显示，2023年中国数据经济贡献度达205%，较2022年提升0.99个百分点，三大产业贡献分别为101%、196%、243%。
在实践层面，数据价值化正加速推进。数据资源化方面，基础设施建设完善，数据空间和数据沙盒等新技术应用提升流通效率。截至2023年，全国已建立40余家省市数据集团，推动公共数据授权运营。数据资产化进程加速，数据登记和入表工作逐步落地，如广东数交所和北京数据交易所已登记超1600个数据产品。数据资本化探索创新，数据信贷、作价入股、个人数据信托等新模式涌现，如青岛数据作价入股案例和全国首笔个人数据合规交易。
报告强调数据要素对全要素生产率提升的显著作用，通过优化配置、规模效应和技术赋能推动经济增长。在具体行业应用中，工业制造、现代农业、交通运输、金融、医疗及绿色低碳领域均实现数据赋能。例如，山西数据流量谷通过数据汇聚创造超352亿元营收，华中数控数据应用缩短研发周期，山东工业大数据平台降低对账时间99.72%等。
为促进健康发展，报告提出系统性政策建议：完善数据产权和市场准入制度，落实"数据二十条"三权分置机制；分类推进市场建设，建立差异化治理体系；扶持数据产业发展，培育数据基础设施和专业服务机构；创新金融工具，探索数据资产证券化和信托模式。同时，需强化数据安全治理，推动标准化建设，建立跨境流通规则和技术保障体系。报告指出，需协调多方利益，构建激励相容机制，促进数据要素的高效流通和价值释放，激发全社会创新活力与市场潜力。