零售和消费品行业即将迎来人工智能革命_智能自动化的变革方式出人意料_22页_937kb

零售和消费品行业即将迎来人工智能革命总结

核心内容

零售和消费品行业正处于智能自动化和人工智能（AI）技术驱动的变革阶段。随着技术的不断发展，企业正在通过智能自动化提升运营效率、客户体验和业务增长。当前，已有超过40%的零售和消费品企业开始采用智能自动化，预计未来三年这一比例将翻倍。

主要观点

• 智能自动化的影响深远：它不仅改进了流程，还改变了企业运营方式，使机器能够学习、推理、自我纠正并执行最佳行动。
• 智能自动化推动业务转型：企业开始意识到其潜在价值，远超简单的效率提升，包括增强竞争力、提升运营敏捷性、改善客户体验等。
• 技术应用领域多样化：智能自动化正在从内部流程（如需求预测、客户情报）扩展到更复杂的外部流程（如供应链规划、客户互动）。
• 客户体验优化是关键：通过分析客户行为和偏好，智能自动化可以帮助企业提供更个性化、更高效的购物体验。
• 供应链和运营效率提升：智能自动化通过优化库存管理、预测性维护和动态路线规划，帮助企业应对突发事件，提升整体运营能力。
• 员工技能和企业文化是成功因素：企业需要培训员工、建立开放文化、确保战略与执行一致，以充分发挥智能自动化的潜力。
• 潜在风险需关注：智能自动化可能带来数据偏见、机器责任等新挑战，需谨慎处理。

关键信息

智能自动化组成部分

• 接触：用户与系统的互动点
• 学习：通过数据分析提取决策依据
• 推理：基于学习结果进行自主决策
• 实施/执行：系统或人类执行最佳行动

采用情况与预期

• 当前采用率：40%的零售和消费品企业已使用智能自动化
• 未来增长：预计到2021年，85%的零售企业和79%的消费品企业将采用智能自动化
• 业务影响预期：
  • 降低7%的运营成本
  • 提高10%的年收入增长率
  • 提升运营敏捷性与决策质量

重点应用领域

案例与应用实例

• 耐克：推出“Nike Maker Experience”，让客户在2小时内自定义运动鞋
• 宝洁：采用AI驱动的需求预测工具提升全球短期预测准确性
• 北美零售商：利用AI优化营销活动开发，缩短时间并提升个性化营销效果
• 联合包裹服务公司（UPS）：通过AI算法优化货运路线，避免恶劣天气影响

未来趋势

• 智能自动化将从内部流程扩展到跨职能协作和外部客户互动
• 企业需重新培训员工，使其适应新技能和新岗位（如数据科学家、AI互动设计师）
• 智能自动化不仅限于流程自动化，更强调向智能化、敏捷化和创新文化转型

重要建议

大处着眼

• 评估战略：分解组织孤岛，加强横向协作，明确流程优先级
• 关注全价值链：评估上下游流程，实现互连的自动化供应链
• 选择可扩展平台：确保平台具备可衡量和可扩展的自动化组件
• 建立清晰愿景：在整个企业中传达智能自动化的价值和影响

小处着手

• 建立自动化人才中心：为流程开发和使用提供监管框架
• 持续验证优先级：定期沟通，确保高管和员工理解智能自动化的作用
• 监控与训练系统：防止偏见，确保系统学习正确并适应变化

转变工作方式

• 重新设计流程：以智能自动化为工具，实现流程创新与优化
• 与专家合作：引入具备设计思维的智能自动化专家，指导企业转型
• 客户共创体验：将智能自动化延伸至客户，共同打造下一代客户体验

调研方法

• 样本：1900名来自23个国家或地区的零售和消费品行业高管
• 领域覆盖：包括供应链、商店运营、产品设计、营销、客户互动等
• 时间范围：2018年7月至9月

作者与参考资料

• Gene Chao：IBM自动化部门全球副总裁
• Jane Cheung：IBM商业价值研究院消费品领域全球领导者
• Karl Haller：IBM消费品行业能力中心团队全球领导
• Jim Lee：IBM消费品和零售行业供应链战略实践负责人

相关报告

• “人工智能助力提升客户体验”
• “流程自动化演进之路”
• “人机交融：智能自动化如何改变业务运营模式”

重要问题

• 如何在整个价值链中说明智能自动化的能力与影响？
• 如何教育和培训高管和员工准备采用智能自动化？
• 如何评估智能自动化的最大机遇并制定优先顺序？
• 如何整合智能自动化以促进与消费者和流程的互动？
• 如何在客户生命周期中打造富有吸引力的品牌体验？

版权与联系方式

• 版权信息：IBM Corporation 2019
• IBM地址：New Orchard Road, Armonk, NY 10504
• 中国公司地址：北京市朝阳区北四环中路27号，盘古大观写字楼25层
• 更多信息：访问 IBM商业价值研究院网站 获取完整报告

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