人工智能发展白皮书2023-118页_4mb

2023 人工智能发展白皮书总结

核心内容

《2023 人工智能发展白皮书》由深圳市人工智能行业协会发布，全面分析了人工智能产业链、行业环境、国内外发展概况、产业集群、应用场景、面临挑战及未来发展趋势。白皮书指出，人工智能已成为推动全球科技和产业变革的重要力量，中国在数据、算力、算法和应用场景等方面取得重要进展，行业竞争力进入全球第一方阵，泛人工智能企业数量突破八千家。

主要观点

• 中国人工智能行业同时处于形成期和成长期，技术发展迅速，应用场景不断拓展。
• 美国在人工智能领域处于全球领先地位，英国人工智能研究与创新居欧洲第一，日本人工智能发展相对滞后，印度则展现出较大的发展潜力。
• 中国人工智能产业链结构完整，应用层企业数量最多，技术层和基础层企业次之。
• 人工智能行业面临人才短缺、盈利困难、法规滞后、生态建设不足等挑战。
• 未来人工智能发展趋势包括数据清洗与挖掘、量子机器学习、低代码技术、高性能绿色方案以及“以人为本”的理念。

关键信息

一、人工智能产业链分析

• 产业链结构：分为基础层、技术层和应用层，其中应用层企业数量占比最大（54.7%）。
• 基础层：涵盖物联网、大数据、云计算、智能芯片、智能传感器等，企业如阿里巴巴、华为、腾讯、云测数据等。
• 技术层：包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习、智能语音、生物特征识别等，其中计算机视觉企业数量最多。
• 应用层：涵盖智能机器人、智能终端、智慧城市、智能交通、智能制造、智能医疗、智能教育等，代表企业如大疆创新、优必选、华大基因等。
• 产业链难点：基础层技术薄弱，算力基础设施支撑不足；技术层认知技术发展不成熟；应用层“落地难”，主要受应用场景碎片化、数据质量不高、高成本等因素影响。

二、人工智能行业环境

• 行业生命周期：中国人工智能行业同时处于形成期和成长期。
• 行业竞争结构：潜在进入者威胁较大，现有企业间竞争不够激烈，替代品威胁较大，供应者谈判能力强，购买者谈判能力弱。

三、人工智能发展概况

• 国外发展概况：

  • 美国：泛人工智能企业数量全球第一，融资热度较高，政策支持与规制并行。
  • 英国：泛人工智能企业数量全球第三，政策扶持与监管并重。
  • 日本：泛人工智能企业数量不足千家，发展相对滞后，但具有较强的机器人研发能力。
  • 印度：泛人工智能企业数量全球第四，融资高度集中于种子轮，政策文件较少但关注人工智能对经济增长和社会包容的影响。

• 国内发展概况：

  • 中国：泛人工智能企业数量突破八千家，人工智能核心产业规模增速有所回落，但技术创新仍保持领先。
  • 深圳：人工智能核心产业规模稳定增长，泛人工智能企业数量为全国第三，融资金额和数量有所放缓，但仍是人工智能发展的重点城市。

四、人工智能产业集群

• 珠三角：集聚大量人工智能企业，具有生产要素、市场需求、支撑产业和政府政策等优势。
• 长三角：人工智能企业数量较多，区域协同发展较好。
• 京津冀：拥有大量科研机构和人才资源，是人工智能研发的重要区域。

五、人工智能应用场景

• 智能制造：技术应用成熟，新兴场景如智能制造系统正在兴起，未来场景包括智能工厂和智能供应链。
• 智能交通：自动驾驶、智能调度等技术已进入应用阶段，未来场景包括智能交通管理系统和智慧出行。
• 智能医疗：影像识别、健康监测等技术广泛应用，未来场景包括个性化医疗和远程诊疗。
• 智能金融：智能风控、智能客服等应用逐步成熟，未来场景包括智能投顾和智能风控系统。
• 智慧城市：智能安防、城市治理等应用广泛，未来场景包括智能城市管理和数字孪生城市。
• 智能机器人：服务机器人、工业机器人等广泛应用，未来场景包括人机协作和智能服务机器人。

六、人工智能面临挑战

• 人才短缺：技术人才需求激增，但供应不足。
• 盈利困难：技术迭代快、研发投入大、定制比例高，导致盈利难度增加。
• 法规滞后：相关法规建设相对落后，缺乏统一标准。
• 生态建设不足：智能芯片、开源框架等自主生态尚未形成。

七、人工智能发展趋势

• 数据优化：数据清洗和挖掘将成为优化人工智能技术应用的关键。
• 量子机器学习：将推动机器学习领域突破研究瓶颈。
• 低代码技术：促进人工智能技术“平民化”，降低技术门槛。
• 绿色人工智能：探索高性能绿色人工智能方案，提升能效。
• 以人为本：人工智能将逐渐落实“以人为本”的理念，关注伦理和可持续发展。