2014年-世界发展银行全球_Do_Government_Private_Subsidies_Crowd_Out_Entrepreneurship__12页_796kb

报告摘要

总结：政府私人补贴是否抑制创业？

核心内容

本研究探讨了政府私人补贴与创业活动之间的关系，旨在分析政府支出结构对创业的影响。研究基于世界银行的政策研究工作论文系列，由Asif Islam撰写，利用全球创业监测（GEM）的微观个体数据与国际货币基金组织（IMF）的政府财政数据，分析43个国家在2001至2009年间约36万条观测数据，以检验政府私人补贴是否抑制创业活动。

主要观点

总体负相关
研究发现，政府私人补贴在整体上与创业活动存在负相关关系，且该关系在统计上具有显著性（至少在5%水平上显著）。这意味着，随着政府对私人部门的补贴比例上升，创业活动可能相应减少。
不同类型的私人补贴影响不同
当分析私人补贴的细分类型时，结果更加复杂。例如：
- 国防支出 和 能源补贴 在多个模型中显示出显著的负相关关系。
- 农业和渔业补贴 在部分模型中也表现出显著的抑制作用。
- 制造业与采矿补贴 的影响则不一致，甚至在某些情况下表现出正相关，但未达到显著水平。
私人补贴对公共支出的挤出效应
增加私人补贴可能导致政府在教育、健康等公共产品上的支出减少，而这些公共支出与创业活动之间存在正相关关系。因此，私人补贴的扩张可能通过挤出公共支出，间接抑制创业。
创业定义影响结果
研究使用了两种创业定义：
- 初创企业（Nascent Startups）：指18至64岁个体在过去一年内采取了创业行动，并预期拥有或参与创业企业，且该企业未支付超过3个月的工资或薪水。
- 高抱负创业（High Aspiration Startups）：指预期在未来五年内创造10个或更多就业岗位的创业者。
不同定义下的结果略有差异，但总体趋势一致，即政府私人补贴与创业活动存在负相关。
政策启示
研究指出，尽管私人补贴可能抑制创业，但减少私人补贴的政策在实践中可能面临政治阻力。因此，政策制定者需权衡其对经济发展的潜在影响。

关键信息

数据来源：全球创业监测（GEM）的微观个体数据与IMF的政府财政数据。
样本范围：43个国家，时间跨度为2001-2009年，约36万条个体观察数据。
变量定义：
- 私人补贴占比：政府支出中用于农业、能源、制造业、国防等领域的比例。
- 控制变量：包括个体教育水平、年龄、是否拥有企业、是否与创业者有联系、对失败的恐惧等。
模型设定：采用随机国家效应的Probit模型，包含固定年份效应，以控制时间趋势。
统计显著性：
- 在总体分析中，私人补贴占比与创业活动的负相关在5%水平上显著。
- 在细分分析中，国防支出与能源补贴在1%水平上显著抑制创业活动。
- 农业与制造业补贴在部分模型中也表现出显著的负相关。

结构与方法

研究方法：通过结合宏观政府支出数据与个体创业数据，利用面板数据分析方法，控制潜在的内生性问题，将宏观变量滞后一年。
结论：政府私人补贴与创业活动存在负相关，但不同类型的补贴对创业的影响不一致。因此，减少私人补贴可能对创业活动产生积极影响，但需考虑政策实施的复杂性与可行性。

政策建议

需系统性减少私人补贴：研究建议应系统性地减少私人补贴，以促进更广泛的创业活动。
警惕政治阻力：由于私人补贴可能被大型企业所利用，减少补贴可能引发政治和经济上的反弹，因此需谨慎制定政策。
鼓励公共支出：应重视教育、健康等公共支出对创业的正向促进作用，以平衡政府财政结构。

参考文献

Aidis, R., Estrin, S., Mickiewicz, T. (2012). Size matters: entrepreneurial entry and government.
Estrin, S., Mickiewicz, T. (2011). Institution and female entrepreneurship.
Parker, S. (2004). The economics of self-employment and entrepreneurship.
Reynolds, P., Bosma, N., Autio, E., Hunt, S., De Bono, N., Servais, I., Lopez-Garcia, P., Chin, N. (2005). Global entrepreneurship monitor: Data collection design and implementation 1998-2003.

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