麦肯锡-释放生成式人工智能的潜力：政府机构面临的三个关键问题（英）-8页_549kb

报告总结：生成式AI在政府机构中的应用

引言

本文探讨了生成式AI（Gen AI）在政府部门应用中的三项关键问题，并提出一个实施框架，以帮助企业组织有效应对相关挑战。文章强调了Gen AI的机遇与风险，以及政府机构在推动其应用时需要注意的方面。

三大关键问题解答:

1. 如何处理生成式AI的潜在风险?

政府机构需要采取多种措施来管理Gen AI风险，包括泄露敏感数据、模型输出不准确、版权侵犯以及模型被滥用的安全问题。许多国家已经建立或正在完善法规和政策框架来约束AI技术的使用，强调透明性、责任体系和人类监督。

2. 如何开始转变公共服务交付模式?

公共服务机构可以通过借助Gen AI改善四个主要领域的内容摘要与合成、编码与软件开发、客户互动和内容创作。具体实现包括开发定制化的AI应用，比如用于自动化服务摘要、加速代码编写以及构建智能助手，以此提高效率和便捷性。

3. 是否应由政府开发国家基础生成式AI模型?

开发国家基础模型需要巨大的资源投入，包括人才、算力，而全球大部分模型开发由私人企业主导或开源组织承担。大多数政府机构缺乏足够的能力和资源支持此类开发，因此选择引入现有的商业模型或与大型科技公司、开源组织合作，结合自身需求共同定制和增强现有模型。

实施扫步骤:

麦肯锡为企业新推行Gen AI技术提出了8步实施计划:

1. 定义机构的风险承受力，制定混合风险缓解政策；
2. 按照潜在影响和可行性识别及优先排序用例；
3. 选择底层模型，必要时升级技术基础设施；
4. 留意人才是确保成功之关键技术因素；
5. 与最终用户共同设计并测试AI应用；
6. 初阶段确保人类管理者介入，由AI执行而非监督；
7. 建立全面沟通计划以普及Gen AI知识并说明约束；
8. 小规模启动然后逐步扩大项目规模。

发展现势与应用场景

Gen AI已涉足多个政府功能领域，包括教育、城市规划、税务、农业、司法和医疗等。它能被用于提供实时翻译、协助审卷、撰写初稿、优化流程等，大大改善公共服务的质量与效率。

结语

该文件强调了在监管到位和风险控制的前提下，生成式AI将为政府工作带来前所未有的机遇，能够显著提升公共服务能力和效率。