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释放 AI 的价值 - 思科 2025 人工智能就绪指数总结

核心内容

思科 2025 人工智能就绪指数揭示了企业在 AI 采用与价值实现方面的现状。尽管企业对 AI 的兴趣和投资持续高涨，但多数企业尚未真正实现 AI 的价值。只有少数企业（领导者）在 AI 就绪性方面表现突出，他们通过系统化的方法在战略、基础设施、数据、治理、人才和文化六大维度上取得平衡，从而实现 AI 的持续价值。

主要观点

• AI 就绪性是持续过程：AI 就绪性不是一次性目标，而是一场持续的征程，需要不断投入和优化。
• 领导者具备系统性优势：领导者在所有 AI 价值衡量指标上全面超越其他企业，他们采用规范有序的方法，将 AI 深度嵌入核心业务。
• 价值体现为经济回报：AI 投资的主要价值体现在盈利增长、生产力提升和创新突破上，但非经济回报的其他方面同样重要。
• AI 基础设施债务是关键风险：企业在匆忙部署 AI 时，可能在计算、网络、数据管理、安全和人才方面积累基础设施债务，这会成为未来价值兑现的障碍。
• 安全与治理是关键要素：安全和治理能力不足可能导致 AI 系统面临数据泄露、合规失败和运营中断等风险，领导者则在这些方面表现更优。
• AI 智能体成为新趋势：企业正在积极部署 AI 智能体，但当前的基础设施和治理能力尚未完全匹配这一趋势。

关键信息

AI 就绪性现状

• 全球受访企业中，仅 13% 至 14% 属于“领导者”类别，即完全就绪。
• 77% 的领导者已确定 AI 使用案例，而全球平均水平仅为 19%。
• 95% 的领导者跟踪并衡量 AI 投资成效，而整体水平仅为 32%。
• 领导者实现盈利增长、生产力提升和创新突破的比例超过 90%，而全球平均水平约为 60%。

AI 智能体的挑战

• 83% 的企业计划部署 AI 智能体，但现有基础设施难以支撑其复杂性。
• 领导者在设计未来需求的基础设施方面领先，98% 的领导者正在着手准备。
• AI 工作负载预计在未来 2-3 年增长超过 30%，未来 3-5 年增长超过 50%。

价值兑现的障碍

• 企业对 AI 投资的成效缺乏统一衡量标准。
• 仅 32% 的企业有正式的 AI 价值评估流程。
• 企业对 AI 的信心不足，仅 34% 非常有信心，而领导者信心达 71%。
• 基础设施、数据管理和安全防护的不足，是影响 AI 价值兑现的主要因素。

企业行动与趋势

• 近七成企业将 AI 列为首要 IT 预算事项。
• 81% 的企业已明确 AI 计划的责任归属。
• 企业正在从实验阶段迈向实际应用，但多数仍处于试点阶段。
• AI 正在改变企业运营模式，提升客户体验、团队效率和流程自动化。

领导者的优势

• 领导者具备更成熟的治理、财务前瞻和跨部门协作能力。
• 他们更有可能将 AI 使用案例投入生产，实现切实的业务价值。
• 领导者在 AI 基础设施、数据管理和安全方面表现更优，为 AI 智能体的部署奠定基础。

AI 基础设施债务

• AI 基础设施债务是企业在 AI 部署过程中积累的技术债务，可能阻碍未来创新和价值实现。
• 领导者通过系统性规划和持续投入，有效管理并化解基础设施债务。
• 安全、人才和基础设施的缺口是当前企业面临的主要挑战。

结论

思科人工智能就绪指数强调，AI 就绪性是企业实现价值的关键，领导者通过系统化的方法和持续投入，成功将 AI 转化为竞争优势。企业需向领导者学习，加强基础设施建设、完善治理机制、提升安全能力，以实现 AI 投资的可持续价值。