2025年人工智能就绪指数报告释放AI的价值_27页_6mb

思科人工智能就绪指数总结

核心内容

思科2025人工智能就绪指数研究进入第三年，揭示了企业在AI采用和就绪性方面的现状与挑战。报告指出，尽管企业对AI的雄心高涨，但仅有约13%的企业在所有AI价值衡量指标上全面超越其他企业，成为AI就绪性领导者。

主要观点

• AI就绪性是一场持续征程：企业需在战略、基础设施、数据、治理、人才和文化六大维度持续投入，才能保持竞争力。
• 领导者具备系统性方法：他们采用规范有序的方法，在六个维度上均衡发展，确保AI技术的持续创新与价值实现。
• AI价值体现在多个方面：除了经济回报，还包括客户体验提升、团队效率增强、流程自动化、创新加速等。
• AI基础设施债务成风险：企业因匆忙部署AI，导致在计算、网络、数据管理、安全和人才等方面的缺口，可能演变为系统性障碍。
• AI智能体成为趋势：83%的企业计划部署AI智能体，但多数企业缺乏相应的基础设施和治理机制，导致实施难度增加。

关键信息

企业就绪性现状

价值兑现情况

• 价值就绪：77%的领导者已最终确定AI使用案例，而全球受访企业平均为18%。
• 价值管理：95%的领导者跟踪并衡量AI投资成效，而整体水平仅为32%。
• 价值兑现：90%以上的领导者实现盈利增长、生产力提升和创新突破，而整体水平为约60%。

AI智能体部署情况

• 当前部署：约40%的企业正在开发或部署AI智能体。
• 未来部署：预计未来12个月，46%的企业将部署个人和职场生产力智能体；未来2-3年，31%的企业将部署工业与机器人控制智能体。

AI基础设施债务

• 风险来源：企业因技术债务、数字债务和AI基础设施债务的累积，面临创新放缓、成本上升、回报缩水等风险。
• 影响：AI基础设施债务已成为影响价值兑现的真实风险，尤其在计算、网络、数据管理、安全和人才方面。

AI价值兑现的挑战

• 信心不足：仅34%的企业对AI使用案例的市场匹配度有较高信心，而领导者为71%。
• 成本上升：AI的部署成本持续上升，尤其是计算和安全方面。
• 工作负载增长：预计未来2-3年，AI工作负载将增长30%以上，未来3-5年增长超过50%。

AI安全与治理

• 安全意识不足：仅31%的企业具备全面保护AI智能体的能力，安全成为AI就绪性的重要组成部分。
• 治理能力：领导者在治理方面表现优异，能有效控制和防范AI相关风险。

结论

• 向领导者看齐：AI就绪性是企业实现价值的关键，领导者通过系统性方法在六大维度持续投入，从而在AI采用和价值实现上领先。
• 行动建议：企业需及早规划和投入基础设施建设，确保AI部署的可持续性和可扩展性。
• 未来展望：AI将深度融入企业运营和决策体系，但只有具备充分准备的企业才能充分释放其潜力。

研究方法

• 样本规模：共8,039位来自不同行业的高管参与调研。
• 覆盖地区：包括美洲、亚太、欧洲、中东和非洲等30个市场。
• 评估维度：战略、基础设施、数据、治理、人才和文化。
• 评估指标：结合49项指标，根据部署程度评分，并计算出企业的AI就绪性综合评分。
• 评分标准：部分部署得分为25% - 50%，全面部署得分为100%。
• 维度权重：战略（15%）、基础设施（25%）、数据（20%）、治理（15%）、人才（15%）、文化（10%）。

行业分布

• 受访行业：包括商业服务、金融服务、医疗健康、制造业、零售业、技术服务和媒体与通信等。
• 统计误差：在95%置信水平下的统计误差约为+1%。
• 变化标准：年同比差异达到或超过2%，视为真实变化。

总体趋势

• AI价值实现：企业正从实验阶段迈向实际应用，AI带来的财务和非财务价值日益凸显。
• 就绪性差距：企业与AI就绪性领导者之间存在显著差距，需加强基础设施、数据治理和安全措施。
• 智能体趋势：AI智能体成为未来企业的重要工具，但部署面临挑战，需系统性规划和投入。

总结

思科人工智能就绪指数强调，AI就绪性是企业实现价值的关键。领导者通过系统性方法在六大维度持续投入，从而在AI采用和价值实现上领先。企业需认识到AI基础设施债务的风险，并积极采取措施应对，以确保AI技术的可持续发展和价值兑现。