2019中国人工智能产业知识产权发展白皮书-胡润研究院-2019.11-38页_3mb

IP助燃AI新纪元：2019中国人工智能产业知识产权发展白皮书总结

核心内容

本白皮书主要分析了中国人工智能产业的发展现状、关键专利技术及其发展趋势，以及人工智能企业的知识产权竞争力。白皮书指出，人工智能作为知识产权驱动型行业，正迅速发展并成为推动中国科技创新和产业升级的重要力量。

主要观点

• 人工智能定义：人工智能是模拟、延伸和拓展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，分为弱人工智能（如语音识别、图像处理）和强人工智能（具备自我意识和思维能力）。
• 人工智能产业图谱：人工智能产业由底层基础支撑（如数据、算法、硬件）、核心技术层（如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理）和上层行业应用层（如AI+安防、AI+医疗、AI+金融等）构成。
• 中国人工智能发展环境：
  • 政治环境：人工智能上升为国家战略，各省市积极布局。
  • 经济环境：资本积极投入，产业链逐步完善，市场前景广阔。
  • 社会环境：加强人才引进与培养，优化创新融资环境，建立法律法规和伦理框架。
  • 技术环境：基础软件、硬件和数据的改善支撑了人工智能的快速发展。

关键信息

2018年中国人工智能专利申请趋势

• 人工智能专利申请量从2008年的22,913件增长到2018年的78,085件，增长三倍。
• 中国在2010年首次超过美、日、韩，成为全球人工智能专利申请量最多的国家。
• 2017年专利申请量突破20,000件，同比增长25.4%。
• 2018年继续保持增长趋势。

重点专利技术分支分析

2.2.1 计算机视觉

• 中国在计算机视觉领域专利申请量增长迅速，2018年达8,757件。
• 专利申请量主要集中在美、日、韩的大企业，如富士通、佳能、三星等。
• 中国专利申请趋势与全球趋势吻合，但申请主体分散，尚未形成强有力的竞争力。

2.2.2 自然语言处理

• 中国在2009年首次超过美、日、韩，专利申请量持续增长。
• 2018年申请量达4,355件，但申请人数量仍以外国为主，前10名中无中国公司。
• 技术生长率在2018年下降，可能与专利公开滞后及技术进入衰退期有关。

2.2.3 机器学习

• 中国在2015年后专利申请量大幅增长，2018年达13,941件。
• 机器学习专利申请人中，中国申请人数量与外国申请人数量平分秋色，但前3名均为美国企业。
• 中国高校在该领域占据重要位置，如浙江大学、电子科技大学等。

重点专利技术生命周期

• 计算机视觉：经历了萌芽期（1980-2004年）和发展期（2005-2018年）。
• 自然语言处理：经历了多次波动，2018年出现明显下降。
• 机器学习：在2015年后进入快速发展期，2018年专利申请量大幅增长。

国内外人工智能技术对比

• 国内专利布局：更多集中在人脸识别、指纹识别、智能零售、智能电网等领域。
• 国外专利布局：更关注基础层（如硬件、数据、系统）和技术层（如神经网络、深度学习）。
• 典型机构分析：
  • 国内：百度、腾讯、阿里巴巴、中国科学院、国家电网。
  • 国外：IBM、微软、谷歌、高通、英特尔。

百强榜单分析

• 2019年中国AI企业IP竞争力TOP100：
  • 排名前三的企业为华为、腾讯、百度AI。
  • 主要技术领域集中在计算机视觉、智能机器人、语言识别与自然语言处理。
  • 北京、上海、广东是百强企业的主要聚集地，其中北京具有更强的产业集群优势。

投融资案例分析

• 百强企业中，多数涉及人工智能技术的投融资活动，显示资本市场对人工智能产业的重视。
• 企业通过知识产权布局增强竞争力，推动技术转化和商业化落地。

总结与展望

• 中国在人工智能专利申请量上已居全球第一，但在专利布局质量和核心技术研发方面仍需加强。
• 人工智能将成为中国科技创新和产业升级的重要引擎，知识产权布局是其发展的基石。
• 未来人工智能的发展将更加注重核心技术的突破和应用的深化，形成更加完善的产业生态。

附录信息

• IP竞争力评价模型：基于专利数量、质量、技术影响力等多维度进行综合评估。
• 数据来源：包括国家知识产权局、企业公开资料、行业报告等。

专家观点

• 专家认为，人工智能的发展需要多方协作，包括政策支持、资本投入、人才培养和技术突破。
• 知识产权将助力人工智能，两者深度融合将推动产业集群的发展。

结语

• 白皮书强调了知识产权在人工智能发展中的重要性，并展望了未来人工智能产业的发展前景。