中国人工智能产业知识产权白皮书2019_173页_7mb

报告摘要

中国人工智能产业知识产权白皮书2019总结

核心内容

《中国人工智能产业知识产权白皮书2019》由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）组织编写，旨在系统探讨人工智能产业的知识产权问题，包括技术分类、专利布局、法律实务热点等。白皮书通过专利数据分析和实务问题分析，为人工智能产业的创新发展提供理论支持和实践指导。

主要观点

人工智能的定义与分类
人工智能的定义至今仍未统一，但其核心思想是“像人类一样思考的机器”。白皮书将人工智能技术分为五大层级：芯片层、基础层、感知层、认知层和平台层，同时从行业和产品角度进行分类，包括金融、医疗、安防、智能车、智慧零售等14个行业分支，以及智能安防设备、智能终端、AI芯片等11个产品类别。
专利布局现状
中国在人工智能专利申请总量上已超过美国、日本、韩国及其他欧洲国家，专利申请量呈现指数性增长。中国在基础层算法领域的专利储备与美国相比肩，但在平台层、认知层、感知层等技术领域，美国仍占据主导地位。
全球专利趋势
人工智能专利申请自2010年后开始爆发式增长，中国和美国是全球人工智能专利申请的主要国家。从2000年起，中国和美国的专利申请量占全球的54%。人工智能专利申请的时滞性导致2018年后申请趋势有所下降。
专利申请主体分析
全球人工智能专利申请主要由美国、日本、韩国、欧洲及中国的企业和研究机构主导。IBM、微软、三星等国际企业占据专利申请量前列，而中国在2000年后专利申请增长迅速，华为是唯一进入全球人工智能专利TOP10的中国公司。
专利撰写与侵权调查
白皮书强调人工智能专利申请文件撰写的重要性，指出其应符合专利基础要求并注意AI相关技术的特殊性。同时，针对人工智能专利侵权诉讼，提出了调查取证方法和举证责任分配的建议，特别是人工智能算法专利侵权举证的困境和应对策略。
开源软件与代码保护
开源软件在人工智能领域广泛应用，但也带来知识产权风险。白皮书建议企业关注开源许可证的风险，并加强代码保护和授权管理。
法律与实务挑战
人工智能对传统知识产权制度提出了新的挑战，尤其是在“保护客体”审查、商业秘密管理、智能系统致人损害责任等方面，需要进一步完善相关法律框架。

关键信息

人工智能技术层级
- 芯片层：AI芯片
- 基础层：大数据、AI算法、大计算
- 感知层：语音技术、计算机视觉
- 认知层：自然语言处理、推荐与搜索、决策与推理
- 平台层：AI平台与系统
专利申请趋势
- 中国人工智能专利申请量自2010年后呈指数增长，占全球申请量的近一半。
- 美国和中国在人工智能专利申请中占据主导地位，专利申请量占全球的54%。
- 中国在基础层专利储备上与美国相比肩，但在平台层、认知层、感知层等领域仍存在差距。
主要专利申请人
- 国际：IBM、微软、三星、谷歌、英特尔、高通、百度、腾讯等。
- 中国：华为、平安科技、国家电网、浙江大学、华南理工大学、电子科技大学等。
专利申请数据来源
- 智慧芽专利检索数据库
- 全球25个国家和地区，包括美国、中国、日本、韩国、德国、英国、法国等
- 中国专利局数据
技术主题分析
- 人工智能技术主题包括自然语言处理、推荐与搜索、决策与推理、语音识别、计算机视觉等
- 中国在感知层、基础层专利申请量领先，但在平台层、认知层专利有效量仍不及美国

研究方法与术语定义

研究方法
- 采用关键词+IPC分类号互补检索策略
- 分析全球及中国人工智能专利申请趋势、地域分布、技术主题、申请主体等维度
术语定义
- “项”：同一项发明在多个国家或地区提出的专利申请，视为一项
- “件”：指同族专利中的单个申请，统计为一件

实务问题与展望

“保护客体”审查
- 人工智能专利的“保护客体”审查是当前的热点问题
- 审查焦点在于AI算法和系统是否符合专利保护范围
商业秘密与开源软件风险
- 人工智能企业需加强商业秘密管理，防止技术泄露
- 开源软件的使用需注意许可证风险和知识产权保护
未来发展方向
- 中国在基础层算法和大数据领域已具备较强的专利储备
- 需进一步提升在平台层、认知层、感知层的专利布局能力
- 人工智能法律体系需要进一步完善，以适应技术发展和商业实践需求