世界知识产权组织：2024生成式人工智能知识产权导航研究报告_15页_1mb

生成式人工智能知识产权导航

生成式人工智能（AI）工具能够根据用户提示，创建文本、代码、图像、音频和视频等多种内容，已在企业中广泛应用，但也带来显著的知识产权及法律风险。

潜在风险与挑战

1. 1. 技术不确定性：生成式AI基于大量受知识产权保护数据训练，输出结果难以预测，训练数据的来源和性质不确定，引发版权、隐私及合同纠纷风险。
2. 2. 知识产权侵权风险：
   • AI在其训练数据中使用了受保护作品，开发商、使用者可能面临版权侵权诉讼。
   • 输出可能侵害第三方知识产权，且不同司法管辖区法律标准不一致。
3. 3. 其他法律问题：深度伪造可能导致肖像权、声音权侵犯，企业需对其使用的工具负责。AI生成的作品是否受知识产权保护以及由谁拥有权利尚不明确，存在法律空白。
4. 4. 开源代码风险：若训练数据违反开源义务，则可能引发强制开源或侵权责任。
5. 5. 保密信息泄露风险：使用AI工具处理商业秘密可能导致信息泄露，特别是在训练数据或提示中包含敏感信息时。

缓解措施与最佳实践建议

企业与组织可在以下领域采取措施：

1. 1. 政策与培训：制定员工政策，培训其了解风险、限制条件及负责任的使用方式，包括避免在提示中包含机密信息、第三方知识产权以及限制特定用途。
2. 2. 风险监测与管理：持续关注法律判例与法规变化，定期更新政策以应对风险。
3. 3. 工具评估与选择：
   • 审查外部工具的条款、数据来源、供应商存储提示的政策，并优先选用基于记录数据、拥有良好知识产权保障的工具。
   • 考虑部署私有云的AI工具以增强控制力。
4. 4. 保障与记录：
   • 限制员工访问涉及敏感信息的AI工具，使用可通过技术、法律措施保护数据与输出。
   • 记录AI工具的来源、提示，明确区分人类在创作过程中的作用和贡献。
   • 对AI输出进行标记与存档，以便追踪侵权行为。
5. 5. 合同与许可管理：
   • 与供应商明确输出中知识产权的所有权问题。
   • 确保使用的训练数据拥有合法的许可，尤其关注版权例外的适用性。
   • 谨慎签订保密协议（NDA），明确保护商业秘密。
   • 在委托创作时，明确过滤或限制使用AI工具。
   • 如需模仿特定人物肖像或声音，应取得必要的许可。

检查清单

1. 1. 审议内部AI工具训练中涉及的数据及保密措施。
2. 2. 筛选供应商工具，清楚其存储策略和数据许可状态。
3. 3. 重新审视内部使用的训练数据，确保获得合适授权。
4. 4. 全面检查AI生成内容，预防可能引发的知识产权侵权。
5. 5. 应用标记与其他控制手段来坚守对AI产出的版权。
6. 6. 慎重建立AI输出的知识产权归属条款。
7. 7. 考虑AI仅用于内部、短暂用途或创意孵化，避免核心知识产权暴露。

该导航旨在帮助企业有效识别及避免生成式AI应用中牵涉的法律风险，并提供有力保障措施。