华为的AI野望_任正非心中真正的大产业_34页_4mb
报告摘要
华为AI战略总结
核心内容
华为在2019年明确提出人工智能是其未来的重要战略方向,旨在通过构建全栈AI产品体系,实现从芯片研发到解决方案落地的全面布局。华为的AI业务涵盖硬件和软件两大体系,其中硬件包括昇腾、鲲鹏和麒麟三大芯片,软件包括AI开发框架、开发平台和企业智能解决方案。华为的AI战略不仅关注技术领先,还注重生态建设,通过合作伙伴俱乐部和沃土计划推动AI生态的发展。
主要观点
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硬件体系:
- 华为AI业务以昇腾、鲲鹏、麒麟三大芯片为核心,分别面向AI场景、智能计算和手机AI市场。
- 昇腾芯片是华为AI业务的主线,包括昇腾310(边缘侧)和昇腾910(云端),并已推出Atlas系列产品,涵盖从云侧到端侧的全栈应用场景。
- 鲲鹏芯片是全国产数字底座,性能优越,与昇腾芯片形成“双引擎”驱动智能计算。
- 麒麟芯片专注于手机AI领域,搭载自研NPU,逐步向端侧拓展。
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软件体系:
- 华为打造了自主AI框架MindSpore,具备自动并行、自动微分、硬件优化、隐私保护等优势。
- 针对AI开发平台,华为推出了ModelArts(云侧)、HiLens(视觉侧)和HiAI(端侧),支持全栈AI开发与部署。
- EI企业智能解决方案集包括5大AI智能体和5个专项解决方案,覆盖交通、医疗、制造、园区和车联网等主要场景。
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AI何以“昇腾”:
- 华为通过垂直打通AI全栈体系,实现软硬件协同。
- 华为汲取了谷歌、亚马逊、微软等AI云服务商的经验,实现独立自主创新。
- 华为通过建立AI合作伙伴俱乐部和沃土计划2.0,促进AI生态的繁荣发展。
关键信息
硬件体系
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昇腾芯片:
- 昇腾310(边缘侧):FP16浮点运算算力8TOPS,INT8整型运算算力16TOPS,最大功耗8W,采用12nm工艺。
- 昇腾910(云端):FP16浮点运算算力256TOPS,INT8整型运算算力512TOPS,最大功耗350W,采用7nm工艺。
- 昇腾910性能已超越谷歌TPU和英伟达Tesla V100。
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鲲鹏芯片:
- 鲲鹏920:业界首颗64核数据中心处理器,性能比主流处理器高25%,内存带宽高60%。
- 鲲鹏+昇腾双引擎:共同构建智能计算的异构体系,提升整体算力和效率。
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麒麟芯片:
- 麒麟990:首款7nm EUV工艺芯片,搭载NPU大核+NPU微核架构,是昇腾架构的分支版本。
- 麒麟810:开始搭载自研达芬奇架构NPU,提升AI性能。
软件体系
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MindSpore框架:
- 自动并行处理,降低大规模问题学习门槛。
- Source2Source自动微分方式,提高开发者友好度。
- 支持多种AI框架,具备隐私保护能力。
- 与昇腾芯片深度优化,提升运行性能。
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ModelArts平台:
- 一站式开发平台,支持自动学习、模型交易、数据标注等。
- DAWNBenchmark两次霸榜,具备优异的计算性能。
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HiLens平台:
- 面向视觉应用,支持端云协同推理。
- 搭载昇腾芯片,实现100帧/秒处理能力。
- 覆盖5大应用场景,包括AI技能开发、园区、家庭、车载、商超。
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HiAI平台:
- 面向终端AI,基于“芯、端、云”三层架构。
- HiAI Foundation、HiAI Engine、HiAI Service分别对应底层、中层和上层。
- 支持语音、图像、自然语言处理等核心AI功能。
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EI企业智能解决方案:
- 包括交通、工业、园区、汽车、网络五大智能体。
- 提供AI专项解决方案,如智慧园区、慢病医护、制造预测性维护、电商推荐、车联网等。
投资建议
- 华为AI战略框架逐渐清晰,AI将成为未来重要战略方向。
- 推荐关注华为AI合作行业龙头公司及鲲鹏凌云计划首批合作伙伴,包括:
- 四维图新
- 用友网络
- 浪潮信息
- 长亮科技
- 超图软件
- 东方通
- 东方国信
- 华宇软件
风险提示
- AI业务推广不及预期可能影响整体战略实施效果。
优势与特点
- 全栈技术整合:华为在AI领域实现了从芯片到解决方案的全栈覆盖。
- 自主创新:华为在AI框架、芯片、平台等方面实现自主创新,减少对外依赖。
- 生态建设:通过AI合作伙伴俱乐部和沃土计划2.0,华为积极构建AI生态。
- 软硬件协同优化:华为在MindSpore、ModelArts等平台中,实现与昇腾、鲲鹏、麒麟芯片的深度协同优化。
- 应用场景广泛:华为AI覆盖交通、医疗、制造、园区、车联网等多个领域,具有广泛的应用前景。
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