2002年-世界发展银行全球_The_Nature_and_Dynamics_of____________Poverty_Determinants_in_Burkina_Faso_in_the_1990s_32页_1mb
报告摘要
总结:Burkina Faso的贫困决定因素及其动态变化(1990年代)
核心内容
本文研究了1994年非洲法郎贬值后,布基纳法索贫困决定因素的性质及其动态变化。研究基于1994年和1998年的两次优先调查(EPI和EPII),采用二元概率模型(probit model)分析贫困决定因素,并探讨其在不同地区和时间的变化。
主要观点
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贫困决定因素的稳定性
尽管布基纳法索在1994年贬值后经历了经济增长,但贫困率仍然较高,且在某些地区和群体中有所上升。这表明贫困决定因素在这一增长期内没有发生显著变化。 -
关键贫困决定因素
- 年龄依赖负担:对贫困有显著的正向影响,即年龄依赖负担越高,贫困概率越大。这是最显著的决定因素,且其影响在两个调查时期保持一致。
- 资产所有权:资产越多,贫困概率越低,对福利有正向影响。
- 教育和识字水平:教育和识字水平越高,贫困概率越低,尤其在城市地区,男性识字水平显著,而在农村地区,教育水平与贫困的负向关系更为明显。
- 空间分布:家庭的空间位置对贫困有显著影响,尤其在农村地区,其解释力较强。
- 家庭福利和消费水平:家庭消费水平的提高与资产所有权和教育水平密切相关。
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城乡差异
- 在农村地区,年龄依赖负担是贫困的主要决定因素,而城市地区则更依赖教育水平。
- 城市家庭的贫困率相对较低,且其年龄依赖负担与收入群体之间的关系更为显著。
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模型与方法
- 使用二元概率模型(probit model)分析贫困决定因素,其中响应变量为二元(贫困或非贫困)。
- 模型通过最大似然估计(MLE)进行参数估计,考虑了地理区域、社会经济群体、资产所有权、教育水平、年龄依赖负担等变量,并引入交互项以捕捉非线性关系。
- 通过预测概率和边际效应分析,揭示了贫困决定因素的动态变化。
关键信息
- 数据来源:两次全国代表性调查(EPI和EPII),分别于1994年和1998年进行,样本量约为8,600和8,500户。
- 贫困线调整:1994年贫困线为CFA 41,099,1998年为CFA 72,690,反映了消费篮子和通货膨胀的变化。
- 变量选择:包括家庭资产结构、教育和识字水平、年龄依赖负担、家庭福利水平、地理区域和交互项。
- 模型结果:
- 年龄依赖负担的系数为正,对贫困有显著影响。
- 教育和识字水平的系数为负,表明其对贫困有抑制作用。
- 家庭资产和地理区域对贫困有显著的负向和正向影响。
- 城市地区中男性识字水平是重要的预测变量,而农村地区中地理区域的影响更为显著。
结构清晰的分析
1. 贫困决定因素的性质
- 年龄依赖负担是贫困的最强决定因素,其影响在两个时期保持一致。
- 家庭资产和教育水平对贫困有显著的负向影响。
- 空间分布和家庭福利水平也是关键因素。
2. 贫困决定因素的动态变化
- 贫困率在两个时期均较高,且在某些地区和群体中上升。
- 年龄依赖负担的预测概率在第二时期显著上升,但其系数大小和符号未变,表明其解释力可能随变量结构变化而调整。
- 贫困决定因素在城乡之间的作用有所不同,城市更依赖教育水平,农村更依赖空间因素。
3. 模型的扩展与应用
- 模型可扩展至多分类响应变量,如极端贫困、贫困和非贫困。
- 模型估计了边际效应,表明年龄依赖负担对贫困概率的影响显著且稳定。
4. 政策含义
- 贫困缓解政策应考虑年龄依赖负担、教育水平和资产所有权。
- 在农村地区,促进就业和减少年龄依赖负担可能更为有效。
- 在城市地区,提高教育水平和识字率是关键。
结论
本文表明,尽管布基纳法索在1994年贬值后实现了经济增长,但贫困决定因素的性质和动态并未发生显著变化。年龄依赖负担、资产所有权和教育水平是影响贫困的关键因素,且其作用在城乡之间存在差异。这些发现对制定有效的贫困缓解政策具有重要参考价值。
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