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Thrive in '25: Digital Capabilities for Operational Success in Aerospace & Defense

核心内容概述

本文探讨了2025年航空航天与国防（A&D）行业可能面临的挑战和机遇，并提出了五项关键的数字能力，以帮助A&D企业建立数字化成熟度，从而在竞争中脱颖而出。这些能力包括：供应链控制塔、智能工厂、自动化、区块链和网络空间安全。文章强调，企业需要将数字技术作为核心运营模式的一部分，而非孤立应用。

主要观点

• 数字化成熟度是关键：A&D企业虽然在数字战略上具有前瞻性，但在实际实施中仍存在差距。真正的数字化成熟度要求企业将数字能力作为运营的核心，而非仅作为附加工具。
• 运营模式转型：企业应从“做数字化”转向“成为数字化”，构建一个由多个相互协作的团队组成的生态系统，实现跨组织的数据共享与协同。
• 技术整合是未来趋势：数字化能力需贯穿产品开发、生产与维护的全过程，而非仅限于某个环节。

关键信息

1. 供应链控制塔

• 定义：提供实时资产可见性，实现对产品零部件状态和位置的即时了解。
• 功能：
  • 实时跟踪和追溯库存
  • 提供单一真实来源的数据，便于沟通
  • 通过实时仪表盘更新状态信息
  • 与现有平台集成，便于快速响应
• 价值：
  • 提高对零部件短缺的理解
  • 优化关键零部件分配
  • 提升生产人员规划效率
  • 增强采购挑战的洞察力
  • 为零部件改进和交付提供数据支持
• 优势：
  • 提供数据整合点，增强各方责任
  • 提高客户服务水平
  • 支持预测性维护
  • 节省维护和维修成本（如某客户案例节省3000万美元以上）

2. 智能工厂

• 定义：连接物理生产与数字世界的灵活集成系统。
• 功能：
  • 实时生产进度报告
  • 更好地管理工厂地面风险
  • 实时调整以应对变化
• 价值：
  • 提高生产效率和质量
  • 提升工厂安全水平
  • 降低企业成本和交付时间
  • 实现24/7自动化操作

3. 自动化

• 定义：利用虚拟机器资产执行重复、规则导向的业务流程，以减少人为错误和提高效率。
• 分类：
  • RPA（机器人流程自动化）：完成重复性任务
  • RCA（机器人认知自动化）：具备学习和优化能力
• 价值：
  • 提高数据识别效率
  • 实现快速指标计算和状态报告
  • 自动化库存补给
• 优势：
  • 提升生产力和合规性
  • 减少错误率
  • 降低交易成本（减少25%至50%）
  • 降低培训和劳动力成本（一个机器人可替代2至5名全职员工）
  • 提高产品质量和一致性

4. 区块链

• 定义：一种共享数据结构，为所有参与者提供复制的单一真实来源。
• 功能：
  • 提供单一真实来源的零部件历史信息
  • 便于跨多方共享零部件交易表单
  • 安全共享和追踪零部件信息
  • 实现无纸化交易处理
• 价值：
  • 提高维护准备和执行效率
  • 增强供应商协作和交易流程
  • 提供防伪和防篡改保障
  • 降低数字化、归档和共享纸质文件的成本
  • 提高数字飞机记录管理效率

5. 网络空间安全

• 定义：指在信息时代中，通过计算机能力、数据和连接性带来的安全挑战与机遇。
• 功能：
  • 提升运营敏捷性
  • 实现全球即时协作
  • 开拓新的数字化技术与产品机会
  • 增强运营韧性与响应能力
  • 提高安全性和运营成本效益
• 价值：
  • 减少对昂贵新硬件的依赖，转向软件定义解决方案
  • 降低安全风险，防止数据泄露和破坏
  • 防止国家和非国家行为体对A&D组织的网络攻击和信息战

结论

为了在2025年取得成功，A&D企业必须积极采用并整合上述五项数字能力。这些能力不仅有助于提升运营效率和产品质量，还能增强企业在复杂和竞争激烈的市场环境中的竞争力。企业应从现在开始构建数字化运营模式，以确保在未来的行业变革中占据有利位置。

作者信息

• Steven Shepley
  Deloitte Consulting LLP 主任
  邮箱：sshepley@deloitte.com

• Ben Brooks
  Deloitte Consulting LLP 高级经理
  邮箱：bebrooks@deloitte.com

致谢

本文作者感谢以下人员对本研究的贡献：

• Dave Clemente（Deloitte UK）
• Tony Morash, Rick Groves, Kyle Hendrix（Deloitte Consulting LLP）

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