2024-06-27-百分点-2024智能驾驶兴趣人群研究报告_32页_4mb

智能驾驶行业概况

◼ 行业背景

• 汽车行业重点从电动化转向智能化，智能化成为品牌向上的抓手
• 智能新车占上市新车比例达79%，汽车成为多功能移动空间
• L2及以上辅助驾驶功能装载率快速提高，2023年配备L2的新能源汽车销量占比超50%
• 2023年11月国家发布智能网联汽车准入和上路通行试点政策，推动行业进入新阶段

◼ 技术趋势

• 高速NOA功能规模化落地，头部品牌率先布局城区NOA
• “重感知轻地图”技术路线逐渐成为主流趋势
• 2025年预计全场景覆盖自动驾驶技术将量产落地

智能驾驶人群画像

◼ 用户特征

• 核心用户为年轻男性（81%），90后（59%）主导
• 高线城市用户占比较高（一线及新一线城市占73%）
• 兴趣多元，对科技领域兴趣浓厚，尤其关注智能驾驶相关内容

◼ 用户行为

• 高度活跃于社交媒体，积极分享用车体验
• 偏好苹果（46%）、华为（18%）、小米（17%）等科技品牌
• 使用小鹏（31%）、理想（15%）、阿维塔（14%）等新能源汽车用户占比高

用户行为与态度分析

◼ 总体态度

• 95%用户持积极态度，认为智能驾驶具备安全、轻松、舒适特性
• 关注点集中在安全性、稳定性、驾驶效率三大核心诉求

◼ 功能评价

• NOA功能获得最高关注度（42%），自动泊车（23%）紧随其后
• 自动变道辅助（ALC）满意度较低（9%），主要因效率低、变道不顺畅
• 用户对“安全稳定”评价最高，其次是“高效便捷”“舒适性强”

◼ 场景表现

• 高速NOA表现优于城市NOA，用户认可度达96%
• 城市NOA主要痛点：交通信号灯识别不精准、变道效率低
• 自动泊车功能满意度较高（98%），但对无划线车位识别能力不足

主要发现与建议

◼ 行业痛点

• 城市场景：驾驶水平不稳定、复杂路况应对能力不足
• 高速场景：跟车距离偏大、匝道驾驶表现不稳
• 匝道场景：识别能力待提升，尤其在车道线不清晰路段
• 泊车场景：无划线车位识别率低，停车效率有待提高

◼ 营销建议

• 借助KOL/KOC影响力，强化品牌口碑
• 建立用户社区，汇聚智驾爱好者
• 通过高层直播/试驾活动增强消费者信任
• 加大“重感知轻地图”技术路线的宣传解读

◼ 技术建议

• 持续优化NOA算法，提升复杂场景识别能力
• 加强车企与科技公司合作，共同推动生态建设
• 开发“视觉+雷达”融合感知技术路线，提升系统可靠性
• 完善数据平台建设，实现更精准的需求洞察和产品迭代

结论

中国智能驾驶行业正处于高速发展阶段，技术迭代快速，商业竞争激烈。随着高速NOA的规模化落地和城区NOA的逐步推进，智能驾驶产品正在重新定义用户出行方式，市场规模持续扩大，预计到2025年将实现场景全覆盖。未来发展方向将重点围绕复杂环境下的智能化处理能力提升、人机交互体验优化以及安全可靠的技术路线选择展开。