2022-01-18-中国信通院-金融人工智能研究报告（2022年）_54页_3mb
报告摘要
- 研究背景：人工智能与金融业深度融合，推动数字化转型，提升效率，涉及生物识别、风控等多个技术场景。
- 行业应用现状：人工智能聚焦金融五大核心业务环节（产品设计、风控、营销等），银行业应用广度领先，保险、证券领域仍差异化发展。
- 关键技术层：
- 基础层：提供算力支持，如工商银行建立AI算力云。
- 通用层：知识图谱、NLP等技术，如券商研究、智能客服等领域。
- 应用层：智能营销、风控、保险理赔等场景已落地。
- 支撑体系：
- 战略布局：长期投入与生态共享。
- 工程化平台：推动模型生命周期管理。
- 可信治理：解决数据隐私、算法偏见等风险。
- 发展趋势：
- 技术创新：知识计算、隐私计算。
- 场景深化：全面渗透金融业五大环节。
- 健康发展：加强规范化评估和标准建设。
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