全球发展中心-恢复力之路：减轻新冠疫情对基本药物供应链的影响（英文）-2021.6-43页_1mb

总结：A Path to Resiliency: Mitigating the Impacts of COVID-19 on Essential Medicines Supply Chains

核心内容

本研究旨在探讨新冠疫情对低收入和中等收入国家（LMICs）关键基础药物供应链的影响。通过分析贸易流动、批发商调查、制药公司数据以及零售数据，研究揭示了全球供应链中因疫情引发的中断现象，并提出了增强供应链韧性的策略。

主要观点

1. 短期供应链中断

   • 新冠疫情对印度等主要基础药物出口国的上游API（活性药物成分）生产及成品药制造造成了短期冲击。
   • 然而，这些影响在2020年5月至6月期间迅速恢复至疫情前水平，尽管API价格上升了30%。

2. 数据驱动的供应链管理

   • 数据驱动的方法有助于预测和应对供应中断，但目前数据不透明，难以有效追踪药品从生产到终端销售的全过程。
   • 国家层面的数据使用和全球数据共享对于提高响应能力至关重要。

3. 政治与制度因素的重要性

   • 供应链威胁往往受到政治和制度因素的影响，而不仅仅是市场和技术问题。
   • 技术性解决方案需要与政治和制度背景相结合，才能发挥实际作用。

4. 本地解决方案的必要性

   • 对于部分非盈利性基础药物，本地化生产和市场整合是应对全球冲击的关键。
   • 本地因素如注册流程、采购法规、财政规划和腐败，直接影响药品供应的稳定性。

关键信息

六项研究发现

• A. 中国API供应和印度成品药制造受到短期冲击，但迅速恢复
  印度在2020年3月API进口下降24%，成品药制造下降44%，出口下降19%。到5月/6月，这些指标已恢复至疫情前水平，但API价格上涨。

• B. 药品短缺未在所有国家同时发生
  调查显示，没有一种药品在所有六国同时短缺，且库存报告与实际库存之间缺乏一致性。

• C. 药品价格和销量波动显著，但库存变化不大
  药品价格和销量的变化存在显著差异，部分药品库存增加甚至翻倍，另一部分则减少65%。

• D. 预测模型受限于数据质量
  IQVIA和Maisha Meds开发的预测模型因数据不足，尤其是历史短缺信息缺失，效果有限。

• E. 多源数据相关性较低
  不同来源的数据相关性从0.06到0.41不等，表明需要进一步研究如何整合这些数据以提高预测能力。

• F. 本地化生产有助于供应链韧性
  通过建立“ spokes-and-hub”模型，提升非洲本地基础药物生产能力，可减少对进口的依赖。

四项研究结论

1. 数据透明度是关键
   数据驱动的应对措施需要更高的透明度，但行业和监管机构可能对此持抵触态度。

2. 技术性解决方案需考虑政治背景
   供应链问题不仅涉及技术，还涉及政治和制度因素。

3. 价格机制影响供应链公平性
   利润驱动行为（如价格飙升）最终惠及价格不敏感的买家，可能影响低收入国家的药品可及性。

4. 本地解决方案有助于缓解全球冲击
   针对非盈利性基础药物，本地生产和市场整合是解决供应链脆弱性的有效途径。

四项研究问题

1. 数据可用性与使用

   • 何种数据集可有效预测药品短缺？
   • 如何建立国际共享平台？
   • 数据标准化对国家层面有何益处？
   • 谁应负责数据标准化和分析？

2. 增加生产与分销冗余

   • 冗余生产会增加成本，如何分担？
   • 是否会导致低收入国家药品价格上升？
   • 是否有机制可分担冗余成本？

3. 需求聚合与集中采购

   • 为何跨国集中采购机制发展缓慢？
   • 是否可由电子商务平台替代？
   • 如何确保质量与合同执行？
   • 是否有资金支持此类平台？

4. 本地化生产

   • 如何推动非洲本地基础药物生产？
   • 是否需要协调贸易、海关、质量与市场法规？
   • 是否会增加药品成本？
   • 本地化生产的机会成本是多少？

总体建议

• 加强数据透明度与共享：建立国际数据平台，提高国家层面的数据使用能力。
• 推动本地化生产：通过“spokes-and-hub”模型提升非洲本地生产能力，减少对进口的依赖。
• 完善采购制度：增加采购法规的灵活性，以应对突发供应中断。
• 探索需求聚合机制：考虑跨国集中采购，但需确保其可行性和公平性。

研究目的

本文总结了2020年4月至10月的研究成果，旨在引发对基础药物供应链韧性的讨论，并为政策制定者提供思考方向。它未提出具体解决方案，而是聚焦于学习成果和政策问题，建议读者重点关注第三和第四部分。