20240304-上海证券-人工智能行业跟踪报告_谷歌发布开源模型Gemma_端侧生成式AI或现增量需求_6页_510kb

文档总结：谷歌发布开源模型Gemma，推动端侧生成式AI发展

核心内容

谷歌于2024年2月21日发布了生成式AI模型 Gemma，并开放了其使用。该模型包括两个版本：Gemma 2B 和 Gemma 7B，分别针对不同的部署场景。其中，Gemma 2B 适用于 CPU 部署，尤其适合 端侧设备；而 Gemma 7B 更适合 GPU 和 TPU 环境，用于更复杂的计算任务。

Gemma 模型在多个英文数据集上的表现优于 LLaMA-2 和 Mistral 等同规模的开源模型，显示出其在性能上的优势。同时，Gemma 有望进一步缩小 开源模型与闭源模型 之间的性能差距。

主要观点

• Gemma 模型的推出 丰富了端侧生成式AI模型的选择，为个人电脑等端侧设备提供了更优的部署方案。
• 端侧应用场景 的拓展将带动模型训练相关的算力基础设施需求增长，特别是 光模块 等相关供应链企业。
• Gemma 模型的训练采用了 TPU v5e 芯片，其集群由 Pod 构成，256块芯片组成一个Pod，谷歌分别使用了 2个和16个Pod 来训练 Gemma 2B 和 Gemma 7B 模型。
• Gemma 模型在 HuggingFace 平台上开放，支持本地部署与运行，且其 GGUF 文件大小 明显较小，满足了本地化需求。

关键信息

模型参数与部署

• Gemma 2B：参数量为20亿，适用于 CPU，特别适合端侧设备。
• Gemma 7B：参数量为70亿，适用于 GPU 和 TPU，用于更复杂的任务。
• Gemma 模型有 预训练 和 指令微调 两个版本。

性能表现

• Gemma 7B 在多个英文数据集上的表现优于 LLaMA-2 和 Mistral 等模型，如 MMLU、HellaSwag、PIQA、SIQA、Boolq、Winogrande、CQA、OBQA、ARC-e、ARC-c、TriviaQA、NQ、HumanEval、MBPD、GSM8K、MATH、AGIEval、BBH。
• 平均性能：Gemma 7B 表现优于其他开源模型，显示出其在性能上的竞争力。

投资建议

• 建议关注 算力、光模块/光器件、液冷、服务器/交换机、AI+应用 等相关领域的公司。

具体公司推荐

行业趋势

• 随着 Gemma 模型的发布和使用，端侧生成式AI的应用场景将进一步拓展。
• 这将对 算力基础设施 和 光模块供应链 产生积极影响，带来新的增量空间。

风险提示

• 下游需求不及预期
• 人工智能技术落地和商业化不及预期
• 产业政策转变
• 宏观经济不及预期

投资评级说明

• 本报告采用的是 相对评级体系，基于公司基本面和估值预期，对股票和行业进行评级。
• 股票投资评级 包括：买入、增持、中性、减持、无评级。
• 行业投资评级 包括：增持、中性、减持。
• 评级基于 沪深300指数（A股市场）、恒生指数（港股市场）、标普500或纳斯达克综合指数（美股市场）作为基准。

免责声明

• 本报告仅供上海证券有限责任公司客户使用。
• 报告内容仅供参考，不构成投资建议。
• 投资者应自行关注相关更新或修改，不应将本报告作为投资决策的唯一参考因素。
• 投资有风险，需谨慎对待。

分析师声明

• 分析师刘京昭具有证券投资咨询资格，报告内容基于合规渠道信息，力求准确反映研究观点。
• 报告不受任何第三方授意或影响，且分析师薪酬与报告中的具体推荐意见无直接或间接关系。

以上为文档的核心内容、主要观点及关键信息的总结，结构清晰，便于快速理解谷歌发布 Gemma 模型对行业及投资的影响。