2024-12-22-IBM-2024年SAP赋能生成式AI_打造跨企业竞争优势研究洞察报告_24页_955kb

好的，这是内容分析总结：

IBM与SAP合作推动生成式AI应用

IBM商业价值研究院与SAP研究院合作的研究表明，生成式AI正成为企业提升竞争优势的关键工具。两家公司在研发和销售方面都有深厚积淀，共同提供一系列嵌入式和生成式AI解决方案，深度融合于SAP系统中，并建立了一个在相互信任基础上、构建开放生态系统的合作框架。

研究洞察与挑战：

• 采纳趋势： 4/5的SAP用户计划将基于SAP系统的生成式AI项目纳入预算。
• 价值认知： 65%的高管因伦理顾虑而考虑放弃生成式AI的某些潜在好处，尤其是数据隐私和模型偏见等治理问题日益重要。44%的企业表示SAP系统拥有最丰富的数据，对项目成功至关重要。
• 盈利能力差异： 拥有最成熟生成式AI能力的组织，其运营利润率平均为20%，远高于其他组织的16%。
• 应用前景： 尽管70%的项目处于早期探索阶段，投资回报率平均约为6.8%，但受访高管预计到2025年，生成式AI将成为运营必需，并带来显著的效率和生产力提升。

成功关键要素：

1. 数据基础： 来自SAP系统的数据被认为是大多数生成式AI项目的良好起点。
2. 云架构： 混合云似乎是支持生成式AI项目增长的最佳选择，许多企业通过向云端迁移SAP系统加速了生成式AI的采用。
3. 人才技能： 有效实施需要具备特定技能，软技能（如解决复杂问题）、数据素养、代码工程和生成式AI专业知识日益重要。
4. 治理策略： 必须制定全面的治理框架，解决伦理和信任问题，包括明确的伦理指南、问责机制、数据隐私保护和模型偏见控制。

核心业务应用：

• 财务领域： 需要专有AI来理解特定术语和流程（如预测量），已有应用简化了财务报告和工作说明书管理。
• 客户服务与供应链： 预计在客户服务、财务、人力资源、市场营销、供应链、销售等领域创造最大价值和实现最佳采纳。
• 其他领域： 可扩展至研发、制造、风险管理等，提升决策速度和运营效率。

总之，IBM与SAP的深度合作为企业在复杂、不确定的环境中实现数字化转型铺平了道路，利用生成式AI驱动创新和增长。但这需要协同作战：强大、负责任的数据和模型治理体系、全面的人才技能组合、清晰的战略定位以及对速度的追求，方能成功驾驭这场技术变革。