Gartner-生成式AI规划工作手册-企业实施生成式AI的4个步骤-12页_798kb

Gartner生成式AI企业实施规划工作手册总结

生成式AI是当前技术热点，但其成功实施需要战略性方法。Gartner指出，部分企业虽早期就已应用AI，但成功案例不多，仅10%的企业熟练使用AI。鼓励业务与IT领导者围绕最佳实践展开对话，专注兼具价值与可行性的生成式AI倡议。

构成AI战略的4大支柱

1. 确立生成式AI愿景
2. 消除价值获取障碍
3. 优先采用最有价值的倡议
4. 识别并降低风险

Gartner AI战略框架关键组成部分

• 采用
  • AI决策框架
  • 决策治理风险
  • 监管风险、声誉风险、能力风险
• 愿景
  • 目标、效益、成功指标
  • 业务影响、变革管理、人员和技术

AI愿景：明确目标与战略关系

• 重述企业愿景，并阐述AI如何实现该愿景。
• 明确生成式AI目标，鼓励企业机构采用AI，投资正确用例，带来明确回报并引导创新。
• 示例：
  • 实现营收增长：改变业务模式，提出新倡议
  • 提高客户满意度：行为分析，虚拟客户助理
  • 降低成本：自动化流程
  • 增强员工能力：知识管理、内容生成
  • 提高服务可用性：升级数字化服务

设定AI成功指标

• 根据业务目标，设定能衡量AI成功的关键绩效指标。
• 对齐时间框架，例如客户满意度指数、净利润、产品线收入增幅等。

消除组织障碍

• 战略性问题：
  • 将AI项目与企业目标对齐
  • 确保透明问责制度，定义 Accountable、Responsible、Consulted、Informed 角色

风险评估与降低

• 主要风险类型与应对措施：
  • 监管风险：了解法律环境，促进跨团队协作，设立独立审查机制
  • 声誉风险：加强安全控制，实时模型监控，外部资源保障
  • 能力风险：对齐云与AI战略，升级基础设施，配置加速器计划

AI采用：优先实施项目

• 通过双维度评估：业务价值与技术可行性
  • 技术可行性因素：标签数据访问性、架构可行性、技能/人员、使命价值观、资助者支持、KPI设置
  • 业务价值因素：与业务目标相关联，实现竞争优势

实施生成式AI战略要求各级领导者共同努力，遵循最佳实践，结合企业实际需求进行部署，以获取最大价值并支持长远发展。