RedHat红帽_2025年生成式AI的实际应用报告_12页_943kb

生成式AI的概述和价值

生成式AI是人工智能的重要组成部分，可以生成如文本、图片、代码等内容，是当前企业创新和优化流程的关键工具。企业通过生成式AI可以提高效率、优化客户满意度和降低运维成本。据IDC数据预测，到2028年，全球生成式AI解决方案支出将从2023年的约63亿美元增长至590亿美元，复合年增长率达59.2%。

AI战略的制定

企业在制定AI战略时，主要面临两种选择：基于云的AI服务和自托管AI平台。

• 基于云的AI服务：易于部署，前期成本低，适合不打算自行管理AI基础设施的企业。但可能存在供应商锁定和数据隐私风险。
• 自托管AI平台：提供更大的定制性和控制权，适合监管严格行业或拥有较强技术团队的企业。但前期投入和运维成本较高。

企业选择AI战略时应考虑透明度、成本效益、数据隐私和特定行业用例。

利用红帽缩短AI价值实现时间

红帽提供了一系列产品和服务，旨在加速生成式AI的开发和部署。关键优势包括：

• 灵活性与一致性：支持在不同环境中（如本地、云端、边缘）部署AI模型。
• 成本控制：提供开源小语言模型（SLM），如Red Hat Granite系列，降低硬件依赖和成本。
• 简化部署：利用红帽OpenShift等工具，简化模型开发、调优和运维流程。
• 安全保障：通过治理和监控工具，确保数据隐私和合规性。

实际应用案例

1. Clalit Health Services：使用红帽平台构建医疗推荐系统，自动化患者咨询流程。
2. DenizBank：通过红帽的自动化工具，提升对话欺诈检测效率，简化开发流程。
3. AGESIC：利用红帽平台实现工单自动分类和路由，大幅提升处理效率。

总结

生成式AI正在重塑市场与行业，企业在制定AI战略时需根据自身需求选择合适的方式。红帽通过提供灵活、安全且高效的AI解决方案，帮助企业快速实现AI价值，并通过多个成功案例验证了其有效性。