2025-02-11-Gartner-_攻击面管理技术应用指南_（2024版）_94页_6mb

攻击面管理技术应用指南总结

1. 攻击面管理背景

• 概念与目标：攻击面管理（ASM）是一种主动防御策略，通过持续监控和分析网络资产及其暴露面，识别潜在风险并采取缓解措施，保障企业业务安全和数据安全。
• 威胁态势：网络攻击持续升级，勒索软件、APT攻击、供应链攻击频发，攻击面持续扩大，防御手段需要从被动响应转向主动防御。
• 市场趋势：预计到2026年，全球攻击面管理市场规模将达187亿美元，政策监管增强（如《网络安全法》），需求增长。

2. 攻击面管理能力框架

• 发展历程：从事件驱动阶段（被动响应）到资产发现阶段，再到暴露面风险驱动和实战驱动阶段。
• 核心能力：
  • 资产治理：全面、准确的资产发现与数据融合。
  • 攻击面识别：识别漏洞、配置缺陷、弱口令等攻击向量。
  • 风险分析：基于CVSS、业务影响等模型量化风险。
  • 暴露面管理与验证：持续监控、自动化修复建议、入侵模拟。
  • 威胁态势感知：实时关联分析，可视化展示攻击路径。

3. 关键技术

• 资产识别：主动/被动扫描、网络空间测绘、Agent技术。
• 漏洞扫描与风险评估：POC插件、漏洞优先级排序。
• 持续威胁暴露管理（CTEM）：自动化监控、AI辅助分析。
• 攻击路径分析：图论建模、基于攻击链的分析。
• 入侵与攻击模拟（BAS）：模拟真实攻击场景，验证防御有效性。

4. 应用场景与行业案例

• 行业典型案例：
  • 金融行业：某城商行通过统一安全管理平台实现资产可视化与风险闭环。
  • 新能源汽车：某控股集团通过平台整合实现内外网资产统一管理。
  • 科技集团：某科技集团快速发现并修复暴露面风险。
  • 全国性金融公司：集成了EASM与BAS能力的安全解决方案。
• 企业规模适配：
  • 大型企业：注重全链路风险管理和自动化运营。
  • 中型企业：强调风险可视化和成本效益。
  • 小型企业：依赖易用性、低成本的SaaS服务。

5. 国内外技术差距与趋势

• 差距：国内技术起步较晚，需提升自动化、智能化水平。
• 未来趋势：
  • 自动化与AI驱动（如自动化风险评估、漏洞预测）。
  • 云原生与平台化整合。
  • 基于风险的攻击面管理，供应商链安全纳入重点。

6. 厂商推荐

• 推荐厂商：华顺信安、绿盟科技、魔方安全、奇安信等10家国内领先企业。
• 选型指标：产品功能稳定性、智能化程度、集成能力、合规支持、服务响应。

7. 总结
攻击面管理需结合技术和管理手段，持续监控、动态验证。未来将向自动化、智能化、云原生演进，并融入业务风险管理流程，为企业提供更主动、高效的安全防护。