2011年-IMF国际货币组织全球_Feeling_The_Elephant’s_Weight_The_Impact_of_C244te_d’Ivoire’s_Crisis_on_WAEMU_Trade_33页_1mb

报告摘要

本研究分析了1990年至2007年间科特迪瓦（Côte d'Ivoire）的政治不稳定对西非经济货币联盟（WAEMU）贸易的影响，使用了面板计量经济学方法和引力模型，探讨了科特迪瓦在区域贸易中的关键作用及其危机对贸易流量和经济一体化的冲击。

科特迪瓦在区域贸易中的主导地位：科特迪瓦是WAEMU最大的贸易伙伴，占WAEMU贸易总量的约一半。它在区域内的出口和进口中占据重要地位，尤其是在农业和制造业方面，如可可、咖啡、棉花和现金ews等。
区域贸易占比低：WAEMU内部贸易占其总贸易的比重较小，仅平均为11%（出口）和8%（进口），显示出区域经济一体化程度有限。
政治不稳定的影响：科特迪瓦的政治不稳定（如1999年军事政变、2002年内战）导致交易成本上升，削弱了其作为贸易枢纽的作用，使得其他拥有港口的国家（如加纳）成为替代贸易渠道。
贸易流向变化：由于科特迪瓦的不稳定，WAEMU国家的贸易流向发生了变化，部分国家转向非WAEMU市场，尤其是欧盟和东南亚。
贸易损失估算：科特迪瓦的不稳定导致其与WAEMU国家之间的贸易损失约为其潜在贸易量的40%，对整个WAEMU地区的贸易潜力也产生了负面影响。
引力模型的应用：研究应用了引力模型，考虑了GDP、人均GDP、距离、共同货币联盟、共同边界等因素。结果显示，WAEMU内部贸易的弹性系数与区域外贸易存在差异，表明区域内的交易成本较高。
模型验证：通过同质性检验，发现只有第三类贸易伙伴（高或非常高贸易量）符合面板数据结构，因此研究将模型估计限制在这部分数据上。

数据来源：使用IMF的贸易流向数据和GDP数据，时间跨度为1990-2007年。
变量定义：
- GDP1和GDP2：两个贸易伙伴的名义GDP。
- GDPt1和GDPt2：人均GDP。
- 距离：首都之间的地理距离。
- 货币联盟和共同边界：作为控制变量。
模型形式：
$$
\log(X_{ijt} + M_{ijt}) = \beta_0 + \beta_1 \log(GDP1_{ijt}) + \beta_2 \log(GDP2_{ijt}) + \beta_3 \log(gdp t1_{ijt}) + \beta_4 \log(gdp t2_{ijt}) + \beta_5 \log(dist_{ij}) + \beta_6 integration_{ij} + \beta_7 border_{ij} + \varepsilon_{ijt}
$$
其中，$\varepsilon_{ijt} = \mu_{ij} + \eta_{ijt}$，表示个体和时间相关的误差项。

WAEMU内部贸易份额低：1990-2007年间，WAEMU内部贸易占总贸易的平均比例为11%（出口）和8%（进口）。
科特迪瓦的贸易角色：
- 是WAEMU最大的出口国，占总出口的50%以上。
- 是WAEMU最大的进口来源国，尤其是对布基纳法索、马里等内陆国家而言。
- 2004-2007年期间，科特迪瓦在WAEMU贸易中的占比略有下降，可能是由于其他WAEMU国家的出口增长以及政治不稳定导致的贸易转移。

使用多对应分析（MCA）对贸易伙伴进行分类，根据贸易流量的四分位数划分：
- 第一类：贸易量最低，多为WAEMU国家与加纳或北美之间的贸易。
- 第二类：贸易量中等，主要为WAEMU国家之间的贸易，但并非所有国家对贸易都有显著影响。
- 第三类：贸易量高或非常高，包括WAEMU国家与欧盟或东南亚之间的贸易。
港口国家的崛起：加纳等港口国家在科特迪瓦危机期间成为区域贸易的重要替代出口地。

模型选择：采用广义最小二乘法（GLS）进行估计，考虑到异方差性和个体内部自相关。
变量影响：
- GDP和人均GDP对贸易有正向影响。
- 距离对贸易有负向影响，且其弹性系数在WAEMU内部贸易中显著高于区域外贸易，表明交易成本较高。
- 货币联盟和共同边界对贸易有促进作用。
模型结果的解释：
- 内部贸易的弹性系数表明，WAEMU国家之间由于地理接近但经济隔离，导致交易成本较高。
- 科特迪瓦的危机加剧了这种隔离，使得区域贸易流向其他更稳定的贸易伙伴。