智慧农业标准体系建设指南_49页_462kb

智慧农业标准体系建设指南总结

背景与目标

智慧农业是农业新质生产力的重要内容，是建设农业强国的战略制高点。其标准是推动智慧农业高质量发展的技术支撑，到2030年基本建成满足发展需求的智慧农业标准体系，覆盖智慧农（牧、渔）场建设与管理、技术装备检验测试、技术推广服务等领域，形成以国家标准为主体、地方和团体标准为补充的标准化新格局。

标准体系结构

智慧农业标准体系由基础通用、关键技术、应用领域三个层次组成，支撑智慧农业从基础支撑到技术实现再到场景应用的全过程。

基础通用

规范智慧农业领域的术语、分类编码、符号标识、安全、检测评价、建设运营等方面，为其他层级提供共性支撑。

关键技术

聚焦信息感知、分析决策、精准作业等核心技术，涵盖传感器技术、AI算法、智能控制、数据接口等。

应用领域

按场景划分智慧种植、智慧畜禽、智慧渔业、智慧种业、加工流通信息化、管理服务信息化等，覆盖农业生产全链条。

标准体系框架

体系分为基础技术、关键技术、大数据平台、应用领域四层，各领域采取层级分类方式，方便实际应用和协调统一。

建设内容概览

• 基础通用：术语定义、分类编码、安全防护、检测评价、数据平台建设等。
• 关键技术：信息采集技术（声、光、电、图、遥感、融合感知）、智能决策（知识图谱、算法模型、AI大模型）、精准作业（导航、控制）、人机协同等。
• 应用领域：大田种植监测（环境、长势、病虫害）、畜禽养殖智能化（环境、动物体征、饲喂）、渔业智能化（水质、投喂、防控）、种业信息化（资源库、育种）等。

组织实施建议

• 加强部门间协调，建立产学研协同机制。
• 持续完善标准制修订、试验验证和宣贯培训体系。
• 推进国际标准转化，构建开放融合的智慧农业国际标准体系。

已发布及制定中标准项目

指南附录列出了已发布国家标准、行业标准及正在制定中的标准共计322项，涵盖术语、安全、传感、决策、作业控制、大数据平台、产业应用等领域。