2025智慧农业标准体系建设指南（征求意见稿）_49页_801kb

智慧农业标准体系建设指南总结

核心内容

智慧农业是农业新质生产力的重要内容，是建设农业强国的战略制高点。智慧农业标准体系是推动其高质量发展的重要技术支撑，是国家基础性标准的重要组成部分。本指南旨在贯彻落实《加快建设农业强国规划（2024—2030年）》《国家标准化发展纲要》等相关政策，构建满足智慧农业发展需求、先进适用、开放融通的标准体系，提升标准化工作水平，强化标准在智慧农业建设中的基础性、引领性作用。

主要观点

• 目标导向：到2030年，基本建成智慧农业标准体系，实现智慧农（牧、渔）场建设与管理、技术装备检验测试、技术推广服务有标可依、有标支撑、有标引领。
• 统筹推进：通过协作协同，整合产学研用推各方力量，推动标准研究、制修订和宣贯工作。
• 需求导向：聚焦智慧农业发展中的关键痛点、难点、堵点和卡点，分阶段、分步骤推进标准制定和实施。
• 融合发展：推动农业信息化成果转化为标准，提升产业发展韧性。
• 创新引领：建立科技创新成果与标准转化联动机制，形成“技术创新—标准制定—产业应用”的良性循环。

关键信息

一、智慧农业标准体系结构

智慧农业标准体系由三部分组成：

1. 基础通用：包括基础、安全、检测与评价、建设与运营等方面，是标准体系的“基础层”。
2. 关键技术：包括信息感知、分析决策、精准作业等方面，是标准体系的“支撑层”。
3. 应用领域：包括智慧种植、智慧畜禽、智慧渔业、智慧种业、加工流通信息化和管理服务信息化等方面，是标准体系的“实践层”。

二、重点方向

1. 基础通用标准

• 基础标准：规范智慧农业术语、分类编码、符号标识。

  • AAA 术语标准：统一智慧农业相关概念和定义。
  • AAB 分类编码标准：对资源、主体、产品等进行分类分级和编码。
  • AAC 符号标识标准：规范智慧农业中各类对象的可视化表达方式。

• 安全标准：规范数据安全、网络安全、设备安全和隐私保护。

  • ABA 通用安全标准：规范技术装备在应用过程中的通用性安全。
  • ABB 网络数据安全标准：规范农业物联网和数据平台的网络安全防护和数据安全管理。
  • ABC 功能安全标准：规范智能农机、无人机、机器人等装备与软件系统的安全控制和应急响应。

• 检测与评价标准：规范智慧农业技术产品的检测方法和评估体系。

  • ACA 发展与应用评价标准：规范技术应用、系统集成、产业成熟度等的评估。
  • ACB 产品检验测试标准：规范农业智能装备、软件模型等的检测流程和指标。

• 建设与运营标准：规范智慧农业项目的规划设计、运营管理和数据平台建设。

  • ADA 规划与建设标准：规范智慧农（牧、渔）场、产业园的布局和设施配置。
  • ADB 运营与管理标准：规范农业产品的运营服务和管理流程。
  • ADC 数据与平台标准：规范农业数据的全生命周期管理和云平台建设。

2. 关键技术标准

• 信息感知标准：规范环境、作物、动物等信息的采集与处理。

  • BAA 声光电感知标准：规范传感器、图像、遥感等技术的使用。
  • BAC 遥感感知标准：规范遥感数据的采集、处理与应用。
  • BAD 多源融合感知标准：规范多种感知技术的集成与协同。

• 分析决策标准：规范大数据、云计算、人工智能等技术在农业决策中的应用。

  • BBA 交互接口标准：规范系统间的数据交换和接口技术。
  • BBB 农业知识图谱标准：规范农业知识图谱的构建与使用。
  • BBC 农业核心算法标准：规范农业生产与管理中的算法模型。
  • BBD 农业大模型标准：规范农业AI大模型的构建、训练与评估。

• 精准作业标准：规范智能装备在作业过程中的控制与执行。

  • BCA 路径规划标准：规范智能农机、无人机等的移动轨迹优化。
  • BCB 行动控制标准：规范智能设备的运动控制与执行精度。
  • BCC 作业监控标准：规范设备运行状态与作业质量的监测。
  • BCD 协同作业标准：规范人机、多机之间的任务分配与协同作业。

3. 应用领域标准

• 智慧种植标准：规范大田和设施种植中的信息化应用。

  • CAA 精细耕整标准：规范智能装备在耕整地作业中的技术要求。
  • CAB 精准播栽标准：规范播种和移栽的智能化作业。
  • CAC 环境监控标准：规范农业气象、土壤等环境数据的监测与调控。
  • CAD 作物生长监测标准：规范作物生理性状和形态性状的监测与评估。
  • CAE 病虫害监测与防控标准：规范病虫害监测、预警与防控。
  • CAF 水肥精准施用标准：规范水肥施用的技术与管理。

• 智慧畜禽标准：规范畜禽养殖中的信息化应用。

  • CBA 环境监控标准：规范畜禽圈舍环境监测与调控。
  • CBB 动物体征监测标准：规范动物生理参数与行为特征的监测。
  • CBC 精准饲喂标准：规范按需饲喂的技术与流程。
  • CBD 疫病防控信息化标准：规范疫病监测、预警与防控。
  • CBE 废弃物自动化处理标准：规范养殖废弃物的收集与处理。
  • CBF 产出品自动获取标准：规范畜禽产品的自动采集与分级。

• 智慧渔业标准：规范水产养殖中的信息化应用。

  • CCA 环境与水质监控标准：规范养殖环境和水质监测。
  • CCB 自动投喂标准：规范投饵量、频率、范围的精准控制。
  • CCC 生长监测与疫病防控标准：规范水生生物的生长监测与疫病防控。
  • CCD 废弃物自动化处理标准：规范养殖废弃物的处理与资源化利用。
  • CCE 渔船信息化与捕捞机械自动化标准：规范渔船与捕捞装备的智能化应用。

• 智慧种业标准：规范种质资源与育种过程中的信息化应用。

  • CDA 种质资源库信息化标准：规范种质资源的信息化管理。
  • CDB 智能设计育种标准：规范育种流程和算法模型。
  • CDC 制种信息化标准：规范种子生产环节的信息技术应用。

• 加工流通信息化标准：规范农产品初加工、市场流通与质量安全追溯。

  • CEA 农产品初加工信息化标准：规范初加工环节的信息化应用。
  • CEB 农产品流通信息化标准：规范流通流程与管理。
  • CEC 质量安全追溯信息化标准：规范区块链、二维码等技术在追溯中的应用。

• 管理服务信息化标准：规范农业农村管理与服务的信息化应用。

  • CFA 政务信息化标准：规范涉农领域的信息化管理。
  • CFB 农业社会化服务信息化标准：规范服务流程与信息撮合。
  • CFC 农产品市场监测预警标准：规范市场信息监测与供需预警。

三、组织实施

1. 加强统筹协调：推动跨部门、跨层级、跨行业、跨领域的协作与信息共享。
2. 创新工作机制：建立标准全生命周期质量监控机制，推动科技创新与标准制定融合。
3. 加快标准研制：有序推进国家标准、行业标准的立项与发布，鼓励地方和团体标准的制定。
4. 加大宣贯力度：开展标准体系与重点标准的宣贯培训，推动企业对标达标。

四、部分已发布或制定中的标准