CoresightResearch英特尔2025年零售技术十大趋势报告英文版21页_3mb

零售科技2025年十大趋势分析：

1. 零售计算：边缘与云端并行：计算能力分散至云端和边缘设备，由数据爆炸、门店设备增长及计算机视觉（CV）需求驱动。2025年AI和CV的持续发展将推动边缘计算机和AI设备更强大，同时混合云配置优化了店内与云端的协同计算。
2. 计算机视觉：门店多功能工具：CV通过分析视频数据，可提升消费者体验，支持防盗、库存追踪和实时商品识别。随着店内摄像头普及和AI/CV能力增强，CV应用场景将显著增加。
3. 移动端赋能前线员工：高员工流失率与跨行业竞争促使零售商通过移动设备提升效率，辅助培训与客户服务，改善工作环境。智能设备还可结合历史数据提供个性化推荐，增强客户粘性。
4. 门店：零售媒体的最终战场：尽管线上零售媒体发展迅速，但门店仍是盈利增长的关键领域，占美国零售销售的77%。需通过智能屏幕、动态定价等技术拓展门店广告机会。
5. 购物天堂：图像、语音与自然语言结合：2025年图像、语音和自然语言搜索技术将更紧密融合，AI驱动的无缝交互将优化客户体验，例如通过AR眼镜实现多模态购物服务。
6. 规模化个性化：GenAI助力：基于客户数据平台（CDP）的用户画像，GenAI可生成个性化内容，如定制推荐和互动通信，无需编程即可实现数据洞察。
7. 数据民主化：自然语言访问企业数据：GenAI使非技术人员通过自然语言查询数据，打破数据孤岛，提升决策效率。清理后的结构化与非结构化数据更利于AI分析，如数据湖。
8. 智能体（AI Agent）普及：2025年AI代理将广泛部署，自动化处理非紧急供应链问题，结合AI/ML和GenAI实现更精准的预测与响应，成为零售效率提升的关键。
9. GenAI解锁供应链：通过整合非结构化供应链数据，GenAI可优化库存管理、定价策略及突发情况应对，减少人工干预，提升实时性。
10. 需求预测3.0：结合机器学习与外部数据（如天气、社交媒体信号），GenAI将提升预测准确性，并通过自然语言查询改进决策流程。

市场展望：AI和GenAI将在零售技术投资中占据重要地位，推动自动化、个性化和数据整合。零售行业需平衡数据安全与技术应用，边缘计算与云端协同将增强实时响应能力。启示：品牌应优先部署AI驱动的零售媒体、供应链优化及自动化工具，以提升效率与客户体验。技术供应商需适应数据民主化趋势，开发更灵活的解决方案。