2018-2019中国主要旅游景区分析报告_24页_960kb

2018-2019中国主要旅游景区分析报告总结

核心内容概述

本报告由高德地图与中国社会科学院社会学研究所联合发布，基于高德旅游与交通大数据，对全国600余个主要旅游景区进行综合分析，涵盖热度、客流压力、交通便捷度、服务设施及口碑五个维度。报告旨在为景区发展和公众出游提供科学参考。

主要观点与关键信息

1. 景区“适游指数”分析

• 适游指数为一级指标，综合反映景区热度、客流压力、交通便捷度和服务设施水平。
• 杭州西湖风景名胜区、夫子庙-秦淮风光带景区和丽江古城位列“适游指数”前三名。
• 浙江省入选头部景区数量最多，共6个；贵州省和山东省各4个。

2. 景区热度与客流压力

• 热度指数由高德地图搜索和位置大数据综合得出，反映景区受关注度和客流情况。
• 杭州西湖风景名胜区和夫子庙-秦淮风光带景区热度最高，且显著高于其他景区。
• 客流压力指数反映景区承受游客数量的能力，香山公园和黄山为客流压力最小的景区。

3. 景区交通便捷度

• 交通便捷指数结合周边交通拥堵延时指数和公共交通便捷指数计算。
• 白云山风景名胜区、杭州西湖风景名胜区和西安城墙交通便捷度较高。
• 自然风光景区周边交通拥堵延时指数较低，适合自驾；城市中心附近的景区公共交通便捷度较高。

4. 景区服务设施

• 服务设施指数综合反映景区在吃住行游购娱等方面的服务水平。
• 夫子庙-秦淮风光带景区、丽江古城和西塘古镇景区服务设施指数最高。
• 杭州西湖风景名胜区厕所数量最多，西塘古镇景区餐饮服务最充足。

5. 景区口碑分析

• 口碑指数由好评率、差评率和游客评论积极性综合得出。
• 故宫博物院、成都大熊猫繁育研究基地和南京总统府口碑指数最高。
• 江苏省和四川省的景区在口碑榜中表现突出，各有4个和3个景区上榜。

指标计算方法说明

熵值法（权重确定）

• 各项指标通过最大最小值归一化处理，并根据正反向进行调整。
• 信息熵冗余度用于计算各指标的权重，权重越高，说明该指标对综合评价影响越大。

TOPSIS法（排名得分）

• 通过计算与正理想解和负理想解的距离，得出各景区的贴近度。
• 贴近度越接近1，表示景区越优秀。

附录：景区适游指数排行榜（部分）

总结

本报告通过多维度数据，对2018-2019年中国主要旅游景区进行了系统分析，重点包括适游指数、热度指数、客流压力指数、交通便捷度和口碑指数。报告揭示了景区在不同维度上的表现，为游客选择和景区管理提供了科学依据。