2019年第3季度中国城市交通报告总结
核心内容概述
《2019年第3季度中国城市交通报告》由百度地图与清华大学数据科学研究院交通大数据研究中心联合发布，旨在通过大数据分析反映全国城市交通拥堵状况，并为政府、科研机构及企业等提供交通拥堵评价工具。报告基于海量交通出行、车辆轨迹和位置定位数据，计算得出各城市通勤高峰拥堵指数及实际速度，用于评估交通状况。同时，报告还介绍了交通拥堵评价工具套件，包括六维特征画像工具、重点道路监控工具、拥堵影响系数分析工具、瓶颈点段提取工具和拥堵路段交通流OD分析工具，帮助交通管理部门进行精准治理。
2019Q3全国城市交通拥堵排名（不分类）
通勤高峰拥堵指数排名TOP10
| 排名 |
城市 |
通勤高峰拥堵指数 |
通勤高峰实际速度（km/h） |
| 1 |
重庆 |
2.058 |
24.21 |
| 2 |
贵阳 |
1.9608 |
25.77 |
| 3 |
北京 |
1.9605 |
26.17 |
| 4 |
哈尔滨 |
1.928 |
22.50 |
| 5 |
广州 |
1.754 |
30.02 |
| 6 |
长春 |
1.750 |
26.75 |
| 7 |
上海 |
1.737 |
26.17 |
| 8 |
昆明 |
1.689 |
29.05 |
| 9 |
佛山 |
1.659 |
30.35 |
| 10 |
大连 |
1.651 |
26.63 |
持续排名变化
- 重庆保持第一
- 贵阳上升1位
- 北京下降1位
- 哈尔滨保持不变
- 广州上升1位
- 长春上升6位
- 上海上升3位
- 昆明上升20位
- 佛山上升4位
- 大连上升14位
2019Q3全国城市交通拥堵排名（城市分类）
汽车保有量超300万级城市TOP8
| 排名 |
城市 |
通勤高峰拥堵指数 |
通勤高峰实际速度（km/h） |
| 1 |
重庆 |
2.058 |
24.21 |
| 2 |
北京 |
1.961 |
26.17 |
| 3 |
上海 |
1.737 |
26.17 |
| 4 |
西安 |
1.638 |
29.57 |
| 5 |
深圳 |
1.604 |
33.45 |
| 6 |
成都 |
1.601 |
33.08 |
| 7 |
苏州 |
1.482 |
37.09 |
| 8 |
郑州 |
1.420 |
34.54 |
汽车保有量200-300万级城市TOP10
| 排名 |
城市 |
通勤高峰拥堵指数 |
通勤高峰实际速度（km/h） |
| 1 |
广州 |
1.754 |
30.02 |
| 2 |
昆明 |
1.689 |
29.05 |
| 3 |
佛山 |
1.659 |
30.35 |
| 4 |
长沙 |
1.646 |
28.90 |
| 5 |
南京 |
1.637 |
28.67 |
| 6 |
济南 |
1.634 |
30.21 |
| 7 |
唐山 |
1.612 |
31.89 |
| 8 |
沈阳 |
1.603 |
27.03 |
| 9 |
东莞 |
1.603 |
32.52 |
| 10 |
杭州 |
1.583 |
28.85 |
汽车保有量100-200万级城市TOP10
| 排名 |
城市 |
通勤高峰拥堵指数 |
通勤高峰实际速度（km/h） |
| 1 |
贵阳 |
1.961 |
25.77 |
| 2 |
哈尔滨 |
1.928 |
22.50 |
| 3 |
长春 |
1.750 |
26.75 |
| 4 |
大连 |
1.651 |
26.63 |
| 5 |
沧州 |
1.648 |
31.33 |
| 6 |
合肥 |
1.619 |
28.21 |
| 7 |
厦门 |
1.616 |
30.56 |
| 8 |
呼和浩特 |
1.602 |
30.97 |
| 9 |
惠州 |
1.548 |
29.80 |
| 10 |
廊坊 |
1.531 |
33.67 |
汽车保有量小于100万级城市TOP10
| 排名 |
城市 |
通勤高峰拥堵指数 |
通勤高峰实际速度（km/h） |
| 1 |
秦皇岛 |
1.626 |
31.23 |
| 2 |
珠海 |
1.615 |
32.62 |
| 3 |
乐山 |
1.560 |
28.77 |
| 4 |
张家口 |
1.527 |
34.26 |
| 5 |
衡阳 |
1.492 |
29.22 |
| 6 |
兰州 |
1.491 |
29.75 |
| 7 |
大理 |
1.490 |
31.50 |
| 8 |
汕头 |
1.487 |
27.18 |
| 9 |
韶关 |
1.481 |
30.64 |
| 10 |
潮州 |
1.463 |
28.85 |
交通拥堵评价工具套件
工具组件
- 拥堵六维特征画像工具：用于评估高峰拥堵指数、高峰车速波动系数、严重拥堵路段里程占比、区域间拥堵不均衡系数、常发性严重拥堵路段里程占比、严重拥堵持续时间。
- 重点道路监控工具：用于对任意道路进行分组监控，实现拥堵情况的实时监测、统计分析和深度研判。
- 拥堵影响系数分析工具：用于分析某路段或区域对城市交通拥堵指数的影响，辅助制定缓堵措施。
- 瓶颈点段提取工具：用于提取并展示最堵的路段和路口，为交通管控提供数据支持。
- 拥堵路段交通流OD分析工具：用于分析拥堵路段的车辆流向及占比，辅助交通组织优化。
应用案例
北京CBD西北区交通优化示范工程
- 项目背景：北京市朝阳区为提升CBD西北区交通品质，开展交通优化示范工程。
- 评价需求：需要精准、可回溯、自定义的历史路况数据，用于评估工程实施效果。
- 数据指标：平均速度
- 空间范围：66个单向路段
- 时间范围：2019年3月21日至2019年6月20日
- 数据颗粒：每2分钟一条数据
通过重点道路监控工具，对7条道路、66个单向路段在工程实施前、实施后首月、实施后次月的平均速度进行分析，以评估交通优化效果。
关键信息
- 报告基于百度地图大数据，分析城市交通拥堵状况。
- 通勤高峰拥堵指数为实际行程时间与畅通行程时间的比值。
- 各城市主城区范围根据政府数据、地理数据及人口热力数据综合确定。
- 工具套件包括六维特征画像工具、重点道路监控工具、拥堵影响系数分析工具、瓶颈点段提取工具、交通流OD分析工具。
- 重点道路监控工具可用于任意道路的分组配置和监控。
- 拥堵影响系数分析工具可帮助识别对交通拥堵影响最大的路段或区域。
- 瓶颈点段提取工具有助于精准识别交通拥堵热点。
- 交通流OD分析工具可用于分析拥堵路段车辆流向，辅助交通优化。
- 北京CBD西北区交通优化示范工程为工具套件的典型应用案例。
