MicrosoftAzure：AzureOpenAI案例集-GPT开启智能业务新体验（2023）_20页_5mb

Azure AI 使用案例总结

大众汽车集团

• 行业：汽车，规模 >10K，德国
• 问题：多语言翻译服务需求量大，需遵守欧盟数据保护法规
• 解决方案：使用 Azure 翻译及机器学习，确保合规高效的大规模翻译服务，提升全球品牌发展
• 关键人员：语言服务负责人 Nikolas Meyer-Aun 强调神经网络翻译提升质量与速度

EON 能源

• 行业：能源，规模 >10K，德国
• 问题：电线维护需手动完成，耗时耗力
• 解决方案：无人机拍摄电线杆照片上传至 Azure，结合 AI 工具 GridVision 进行评估，提高检查效率和安全性
• 关键人员：Sam Julian 负责AI解决方案，强调保障供电责任与技术应用使命

诺桑比亚医疗保健 NHS

• 行业：医疗，规模 >10K，英国
• 问题：应用 AI 分析患者数据，预测手术风险
• 解决方案：应用 Azure 机器学习与 Responsible AI 构建模型，个性化预测风险，优化患者匹配
• 关键人员：Dr Justin Green 赞扬工具对理解数据的助力与提升患者服务

KPMG专业服务

• 行业：专业服务，规模 >10K，美国
• 问题：通过 Azure OpenAI 改变服务交付模式，增强产品体验、知识及内容分发
• 解决方案：使用 Azure OpenAI 服务进行治理、风险和监管合规，加快迭代部署
• 关键人员：Brad Brown 强调 Azure OpenAI 为技术与业务架构的融合

H&R Block 专业服务

• 行业：专业服务，规模 >10K，美国
• 问题：需节省税务专业人士数据输入和检索时间
• 解决方案：借助 Azure 认知搜索、Azure 表单识别器加速客户历史记录查找与表单排序
• 关键人员：Sameer Agarwal 表达 AI 流程提升效率，释放人员关注客户体验

Moveworks 专业服务

• 行业：专业服务，规模 ~50K，美国
• 问题：帮助企业从零开始应用 LLM 和对话式 AI，无需技术专长
• 解决方案：Azure OpenAI 为核心，增强语义搜索与摘要，提供安全可信的对话式 AI 解决方案
• 关键人员：Vaibhav Nivargi 描述合作目标，将先进模型赋能非技术企业

Zoammoai 专业服务

• 规模：1-50，美国
• 问题：帮助企业部署对话式 AI，简化流程，易于创建跨平台语音应用
• 解决方案：Azure OpenAI 支持预建模块，客户更易上手，减少知识库管理负担
• 关键人员：Stacey Kyler 强调功能有助客户节省时间金钱

Thread 专业服务

• 规模 ~150，美国
• 问题：效率提升记录时间条目和总结交互，以手动方式耗时
• 解决方案： 客户协作平台集成 Azure OpenAI 和 GPT-3，自动处理时间记录
• 关键人员：Matt Linn 强调 Azure OpenAI 和 Teams 的协同实现时间输入自动化

TakeBlip 专业服务

• 规模：1,000-9,999，巴西
• 问题：推进品牌与客户间的 AI 驱动消息传递，实现消息传送和互动
• 解决方案： Azure OpenAI 及认知服务，构建安全可扩展基础设施，优化开发人员效率
• 关键人员：Milton Stiilpen 强调采用先进技术为客户带来竞争优势

NBA 媒介和娱乐

• 规模 ~1,000，美国
• 问题：释放大量数据潜力，开发 AI 驱动平台，增强球迷互动
• 解决方案：Azure 超大规模计算力，Azure 机器学习支持个性化消费者内容及数据洞察平台开发
• 关键人员：Charlie Rohlf 强调 Azure 和 AI 是释放数据潜力的关键

美国冲浪协会 媒介和娱乐

• 规模 ~150，美国
• 问题：辅助改进冲浪技术，减少运动损伤，提供数据洞察
• 解决方案：Azure AI 视觉技术，AI 生成冲浪姿势分析数据进行实时反馈，以支持训练与恢复
• 关键人员：Kevin Schulz (运动员) 称赞模型能提供教练观察级别的反馈

Strabag SE 制造

• 规模 >10K，行业制造，奥地利
• 问题：利用数据提高建筑行业运营效率，风险管控
• 解决方案： Azure OpenAI 支持数据整合及智能分析，开发项目风险预测算法，优化决策过程
• 关键人员：Dr. Marco Bornschlegl 赞扬 Microsoft 专业支持与双方合作构建战略框架

Fashable 零售

• 规模 1-49，葡萄牙
• 问题：解决时尚业污染与浪费，提升设计效率与可持续性
• 解决方案：Azure 机器学习结合 PyTorch，从多来源获取数据为设计提供创新，实时技术增强设计，无需打磨布料
• 关键人员：Orlando Ribas Fernandes 赞 Whipsable Save 时间允许团队探索无限创新

CarMax 零售

• 规模 >10K，美国
• 问题：分析库存车辆数万条评论，快速生成摘要以提升消费者体验及流量
• 解决方案：切换至 OpenAI 服务，快速生成大量车辆评论摘要，编辑人员聚焦实质内容，提升搜索排名
• 关键人员：Shamim Mohammad 强调革新能在短时间内实现，代表行业大步迈向全渠道

Beiersdorf 消费品

• 规模 >10K，德国
• 问题：帮助研究人员从庞大数据库中快速找出所需信息
• 解决方案：Azure 认知搜索，整合数据库功能，如文档摘要、语义搜索等，节省研究人员时间
• 关键人员：Stephan Abend 强调技术从界面繁琐中解放研究人员，释放研究创新精力

IntuitionRobotics消费品

• 规模 ~50K，以色列
• 产品：ElliQ 数字护理伴侣
• 问题：产品原声缺乏情感表达，无法以更真实的人际语调提供互动
• 解决方案：使用 Azure Text-to-Speech，引入多符号和语调语音，加强 ElliQ 用户互动体验，传递情感
• 关键人员：Jason Gilbert 描述通过 Azure TTS 新声提升了对老年用户对话模拟的亲和力与共鸣

国立台湾师范大学 教育

• 规模 1,000-9,999，台湾
• 项目：酷英语学习平台，训练英语口语
• 解决方案：利用 Azure OpenAI，设立几种个性教育机器人，增强平台交互性，帮助学生提高英语能力
• 关键人员：Dr Hao-Jan Howard Chen 强调机器人回应更具人情味，更贴近学生需求

集体优势

通过调研可见，20个具有代表性的企业已将 Azure 平台和 OpenAI 服务深度集成至其业务模式，这不仅展示了微软云生态的强大功能还反映了其对多样化客户需求的覆盖能力。本次分析揭示了 Azure 平台在加速企业AI现代化进程方面的显著成效，广泛服务于医疗、财经、法制、制造业、教育等领域，包括跨国巨头如大众汽车、EON、微软自家产品 NBA、NTNU 项目等；这些用例的广泛性证明了 AzureAI 技术的整体可用性和用户体验提升效果。与此同时，成功率与效率的双重优势凸显；受访企业在需求指导下找到了切实可行的解决方案，并最终实现了成本控制、数据安全以及战略目标的达成。微软云生态凭借其稳定可靠的表现，正逐步成为智能转型时代的优先考量合作伙伴。