中央财经大学：中国人力资本报告2022_480页_6mb

中国人力资本报告（2022）总结

核心内容

中国人力资本报告是由中央财经大学人力资本与劳动经济研究中心（CHLR）主导的一项长期研究项目，旨在建立一套科学、系统的人力资本度量体系，为国家和地方的经济社会发展提供数据支持和政策参考。该项目自2009年启动以来，连续十二年获得国家自然科学基金委员会资助，并在2019年进入重点项目最后答辩。2022年报告扩展了人力资本计算的范围至1985-2020年，涵盖全国及各省、自治区、直辖市，包括香港和台湾地区。

主要观点

• 人力资本的重要性：人力资本是经济增长和社会发展的重要推动力，是衡量国家发展水平和经济福祉的关键指标。
• J-F收入法的应用：报告采用国际上广泛应用的Jorgenson-Fraumeni（J-F）终生收入法作为主要度量方法，结合中国实际情况进行改进，以提高计算的可行性和准确性。
• 人力资本的区域差异：报告揭示了中国人力资本在不同地区之间存在显著差异，特别是在城乡、性别和教育程度方面。
• 数据与方法的创新：项目组利用微观调查数据、省级数据和Mincer方程对J-F方法进行改进，弥补了中国收入数据不足的问题，使得人力资本估算更加全面。
• 社会影响与学术贡献：报告自2009年发布以来，已成为国际和国内学术界、政府及国际组织的重要参考资料，并在多国媒体和论坛中引发广泛讨论。

关键信息

人力资本计算结果

• 2020年人力资本总量：按当年价值计算，中国人力资本总量为3108.8万亿元，其中城镇占86.7%，农村占13.3%。
• 人均人力资本：2020年人均人力资本为276.6万元，其中城镇人均363.7万元，农村人均108.2万元；男性人均356.5万元，女性人均183.4万元。
• 劳动力人力资本：2020年劳动力人均人力资本最高的是北京（433.8万元），最低的是西藏（145.5万元）。
• 人力资本分布：2020年全国劳动力人口平均年龄为39.0岁，其中平均年龄最高的五个省份是黑龙江、辽宁、吉林、重庆、浙江；最低的五个是新疆、广东、海南、贵州、西藏。
• 教育水平：2020年全国劳动力人口平均受教育年限为10.7年，北京、上海、天津、江苏、辽宁为最高，甘肃、贵州、云南、青海、西藏为最低。

方法体系

• Kendrick成本法：将人力资本分为有形和无形投资，涵盖教育、健康、劳动力流动等。但由于数据缺乏，难以在中国应用。
• J-F收入法：基于个人终生收入的现值计算人力资本，具有理论基础和数据易得性，已被多个国家采用。
• 包容性财富报告方法：结合收入和影子价格，用于衡量人力资本的长期价值。

社会与学术影响

• 报告发布后，受到国内外主流媒体广泛关注，如《中国新闻网》、《第一财经》、《光明日报》等。
• 项目成果被应用于世界银行报告，并成为国际人力资本研究的一部分。
• 报告内容被发表于《计量经济学报》、《经济研究》、《China Economic Review》等国内外权威期刊。
• 项目团队积极参与国际会议和研讨会，与多国学者交流研究成果。

数据与数据库

• 项目构建了中国国家及省级层面的人力资本数据库，涵盖面板数据和原始数据，免费向公众开放。
• 数据可从以下网站获取：
  • http://humancapital.cufe.edu.cn/rlzbzsym.htm
  • http://cedcdata.cufe.edu.cn/cedc/metadata/list.html

项目团队与合作

• 项目负责人：李海峥教授，来自中央财经大学和美国佐治亚理工大学。
• 主要成员：包括来自美国多所大学的特聘教授，如Barbara Fraumeni、Cynthia Bansak、刘智强等。
• 学生团队：包括2008年至2022年各届硕士和博士研究生，以及博士后。
• 国际合作：与韩国高丽大学、世界银行、OECD等机构有合作，并参与国际研究项目。

项目成果

• 学术论文：基于报告内容，发表多篇论文，涵盖人力资本度量、区域分布、教育影响等方面。
• 著作章节：部分内容被收录于《Measuring Human Capital》等国际著作。
• 国际会议：项目负责人多次受邀参加国际会议并进行演讲，提升项目在国际学术界的影响力。
• 政策建议：报告强调人力资本在减少贫困、缩小地区差距中的作用，为政策制定提供参考。

未来展望

• 项目持续发展：2022年项目继续扩展人力资本计算范围，考虑“百万高职扩招”对人力资本的影响。
• 国际合作：项目组将继续参与国际项目，推动中国人力资本研究的国际化进程。
• 数据更新：结合第七次全国人口普查数据，进一步提高人力资本估算的准确性。

致谢

项目组感谢所有参与人员、国内外专家、学者以及相关单位的支持，特别是国家统计局、教育部、世界银行等机构，以及Kendrick、Jorgenson等国际学者的贡献。

附录

• 数据处理细节：包括人力资本估算方法、参数设定、数据来源等。
• 方法改进：使用Mincer方程弥补收入数据不足，提高估算的准确性。
• 区域比较：包括全国及各省份的人力资本、人均人力资本、劳动力人力资本的比较分析。