车用人工智能标准适用性研究报告_91页_3mb

车用人工智能标准适用性研究报告对AI在智能网联汽车中的标准化工作进行了系统分析。报告涵盖车用AI的发展现状、未来趋势、标准筛选范围及方法、适用性分类结果和未来工作建议。

车用AI在自动驾驶、智能交通、驾驶辅助系统等领域有广泛应用，其核心应用包括自动驾驶系统感知与决策、智能交通系统优化、V2X通信等。随着技术发展，车用AI将于2020-2024年形成更多标准，需重点关注交叉点（如功能安全、信息安全、功能安全等）。

当前与车用AI相关且适用的标准占63%，涉及功能、性能、安全等多个方面；相关但需修改的标准占27%，主要涉及V2X通信、术语定义、自动驾驶分级等；不相关的标准仅占10%。

未来车用AI标准应充分考虑实时处理、高可靠性、适应性强等AI特性，满足精准感知、高效决策、安全性等需求。具体建议包括加强AI安全要求（如数据安全、系统可靠性、测试验证），完善术语定义，填补新兴技术规范空白。