2019年中国大数据在旅游领域应用研究_30页_2mb

2019年中国大数据在旅游领域应用研究总结

核心内容

中国旅游大数据市场在2014年至2018年间实现了快速增长，年复合增长率达46%。至2023年，预计市场规模将达16,707.5亿元，2018至2023年年复合增长率达21.9%。旅游大数据在市场精准对位、精准营销、收益管理、需求开发、舆情监测等典型领域发挥重要作用，推动旅游行业信息化管理与转型升级。

主要观点

• 技术驱动：大数据技术具备规模大、速度快、多样性强、价值高、准确性好的特征，为旅游行业提供精准的数据分析与预测能力。
• 市场需求：随着中国居民旅游热情升温，旅游景区对高新技术升级有强烈需求，政策鼓励推动了大数据在旅游行业的应用。
• 行业趋势：
  • 统一数据标准体系：解决信息孤岛问题，实现多领域数据共享，促进旅游大数据中心集约式发展。
  • C端需求升级：C端用户需求不断上升，传统服务模式难以满足，推动大数据业务向B端和G端拓展。
• 政策支持：国家旅游局、国务院、工信部、发改委等政府机构出台多项政策，推动大数据在旅游行业中的应用，如智慧旅游、数据共享、舆情监测等。

关键信息

旅游大数据应用领域

1. 精准对位：通过大数据分析游客需求、市场细分，帮助景区制定个性化市场定位策略。
2. 精准营销：利用游客消费行为、偏好等数据，实现旅游产品的精准推荐与营销，提高转化率。
3. 收益管理：通过需求预测、市场细分、价格弹性分析，优化景区价格策略，实现收益最大化。
4. 需求开发：收集游客评论与反馈，分析其消费偏好，推动景区产品创新与服务优化。
5. 舆情监测：建立全天候舆情监测系统，提升景区危机处理能力与游客满意度。

中国旅游大数据发展现状

• 市场增长：中国旅游人数从2014年的36.1亿人次增长至2018年的55.4亿人次，年复合增长率达11.3%。
• 智慧旅游发展：南京、杭州、吉林省等地已开展智慧旅游建设，如“南京游客助手”、“智慧服务亭”、“吉林省旅游大数据联合实验室”等项目。
• 挑战与不足：
  • 智慧旅游仍处于初始阶段，基础设施不完善。
  • 前期建设成本高，投资回报率低。
  • 数据未充分开放共享，造成信息孤岛，限制了大数据的深度应用。

旅游大数据行业竞争格局

• C端市场：携程、去哪儿网、飞猪等企业占据主要市场份额，竞争格局趋于稳定。
• B端与G端市场：仍处于起始阶段，市场集中度低，大型互联网公司如百度、阿里、腾讯等具备较强竞争力。
• 典型企业：
  • TalkingData：中国第三方数据智能服务商，与腾讯、中青旅等合作，提供旅游大数据解决方案。
  • 融信数联：专注于大数据分析与综合解决方案，服务政府与企业客户。
  • 海鳗云：为景区提供品牌传播力分析与营销支持，服务对象包括多个地方政府与知名景区。

行业发展趋势

• 统一数据标准：推动数据融合与共享，解决信息孤岛问题，形成旅游大数据共享平台。
• 向B端与G端拓展：C端需求升级，促使旅游大数据向企业与政府用户延伸，提升旅游管理效率与服务质量。

政策法规

• 2015年1月：国家旅游局发布《关于促进智慧旅游发展的指导意见》，推动智慧旅游营销系统建设。
• 2015年8月：国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，强调旅游投诉及评价全媒体交互中心建设。
• 2016年3月：国家发改委推动交通旅游数据汇聚整合，鼓励社会机构开发便民服务。
• 2016年12月：国务院与工信部分别发布“十三五”规划与大数据产业发展规划，推动旅游行业信息化发展。
• 2017年3月：交通运输部、国家旅游局、国家铁路局联合发布《关于促进交通运输与旅游融合发展的若干意见》，鼓励大数据在交通与旅游融合中的应用。
• 2018年3月：国务院发布《关于促进全域旅游发展的指导意见》，强调大数据在市场调研与精准营销中的作用。

总结

中国旅游大数据市场在政策与技术双重驱动下，呈现快速增长趋势。大数据在旅游市场精准对位、精准营销、收益管理、需求开发与舆情监测等关键领域发挥重要作用。然而，当前仍面临数据标准不统一、建设成本高、数据共享不足等问题。未来，统一数据标准、推动B端与G端应用将是行业发展的重点方向，助力旅游行业实现信息化、智能化与可持续发展。