成都市建筑装饰数智建造指南_（2025_版）_67页_5mb

成都市建筑装饰数智建造指南（2025版）总结

核心内容概述

本指南旨在贯彻落实国家及地方关于智能建造与建筑工业化协同发展的政策，推进成都市建筑装饰行业的数字化、工业化和智能化转型。指南内容涵盖设计、生产、施工、运维和AI技术应用等五个主要阶段，并提供了数智建造的标准化流程、技术要求及优秀案例，以提升建筑装饰项目的整体质量与效率。

主要观点

• 智能建造目标：以提升住宅品质为核心，实现“好房子”政策中安全耐久、健康舒适、绿色低碳、智慧宜居的目标。
• 技术融合：强调新一代信息技术（如AI、BIM、GIS、IoT）与工业化建造技术的深度融合。
• 全过程协同：强调设计、生产、施工、运维各阶段的协同与数据共享，确保信息的完整性、准确性及一致性。
• 数据驱动：倡导使用统一数据格式和平台，实现信息的数字化管理与应用。
• 绿色与安全：在施工和运维阶段强调节能减排、安全监测和数据安全保护。

关键信息

1. 总则

• 指南适用于成都市新建、改建、扩建的建筑装饰项目。
• 强调使用国产软件或同类软件替代国外软件。
• 项目应制定《数智建造应用方案》并配置专项资金。

2. 术语

• 智能建造：人机协同建造方式，融合新一代信息技术与工业化技术。
• 数智化设计：基于AI、BIM、装配式技术与标准化资源库，实现多专业一体化设计。
• 智慧运维：通过数字技术和智能感知设备，对建筑运营阶段的结构安全、使用功能和安全风险进行智能化监测和管控。

3. 基本规定

• 建筑装饰智能建造技术应用应涵盖设计、生产、施工、交付、运维阶段。
• 项目应使用信息化管理平台传递各阶段数据。
• 推荐使用统一编码标准和标准化流程，确保数据共享与应用。

4. 数智化设计

• 设计原则：标准化、一体化、装配式、数字化交付。
• 设计策划：明确智能场景需求，结合BIM技术进行多专业协同设计。
• 设计协同：基于统一平台进行数据共享，确保各专业协同与信息一致性。
• 设计成果审查：使用智能审查软件，确保设计成果的完整性、信息准确性及合规性。
• 设计成果交付：包括二维设计成果及BIM数据文件，支持模型细度分级与数据模型交付。

5. 智能生产及施工

• 智能生产：采用参数化三维建模软件进行加工深化，建立智能生产管理平台。
• 智能施工：采用智能设备、机器人及智能监测技术，提升施工效率与质量。
• 数智验收及交付：使用三维扫描技术进行实体验收，确保模型与实际一致，实现分级验收与数据交付。

6. 智慧运维

• 运维数据管理：依据《建筑信息模型设计交付标准》进行模型轻量化处理与数据传输。
• 运维平台功能：支持B/S或C/S架构，具备基础数据采集、模型管理、智能巡检、资产与空间管理、协同与应急管理等功能。
• 智慧运维应用：通过BIM模型和物联网技术，实现设备管理、能耗分析、空间使用优化、环境舒适度评估等。

7. AI+应用

• AI作为核心赋能技术：提升设计效率、施工精度和运维智能化。
• AI应用流程：基于行业数据集进行训练与应用，保留人工审核权。
• AI技术应用：包括智能辅助设计、材料推荐、成本控制、故障预测与维护等。

附录

A. 模型细度要求

• 模型细度分为LOD200至LOD500，涵盖装饰构造的几何与非几何信息，确保设计、施工、交付与运维阶段的模型精度。

B. 数智建造优秀案例

• 重庆江北国际机场T3B航站楼装修工程：应用三维扫描、BIM深化设计、智能生产与施工，提升效率与质量，实现材料与工期节约。
• 成都金融创新中心装修数智建造试点项目：通过BIM与UE引擎实现可视化设计，优化施工流程，缩短工期130天，实现经济效益。
• 手持三维扫描设备技术应用：实现快速空间数据采集，提升设计效率与验收准确性，形成行业标准。
• 室内空气净化技术应用：采用光波催发深度净化技术，满足医院等高敏感区域的空气质量标准，实现绿色施工。

推广价值

• 提升建筑装饰项目的整体效率与质量。
• 为行业提供可复制的数字化转型样板。
• 推动建筑信息模型技术在各阶段的深度应用。
• 推动智能建造与绿色建造的融合发展。

总结

本指南全面覆盖建筑装饰项目的数智建造全过程，从设计、生产、施工、运维到AI技术应用，强调数字化、智能化和协同化，推动建筑装饰行业向更高质量、更高效能、更可持续的方向发展。同时，提供优秀案例与标准化流程，具有广泛的推广价值与实施意义。