20260604-国信证券-策略专题研究_聚光灯之外_哪些科技领域值得重视_15页_3mb
报告摘要
策略专题研究总结
核心内容
本轮科技行情由生成式AI题材发酵,逐步聚焦于算力主线,并沿上游产业链扩散。AI行情经历了多个阶段的演变,从最初的事件驱动,到基本面和估值共同驱动,再到基本面向上成为行情重要驱动力。
主要观点
- 行情演进:AI行情从生成式AI主题映射和算力基础设施开始,随后向存储、电力等其他基础设施扩散,最终转向AI应用及智能终端。
- 高景气方向:光通信、半导体、电力等板块因高景气度和业绩兑现能力强,成为关注重点。
- 低关注度领域:包括上游通用算力、电力;中游云计算、系统;下游应用软件、机器人等,这些领域虽有基本面支撑,但市场关注度相对较低。
- 景气度与涨幅相关性:景气度仍是布局科技子领域的核心线索,盈利兑现与估值匹配度是衡量板块性价比的重要指标。
- 短期轮动:部分应用领域可能在短期出现轮动,如人形机器人。
关键信息
上游领域
- 通用算力:随着AI从对话转向复杂交互与任务执行,对通用算力的需求增强,预计到2030年全球数据中心CPU市场规模将达825亿至1100亿美元。
- 电力:算力基础设施扩张带动电力供给和能源配套需求上行,全球数据中心电力消耗将在五年内翻倍,AI专用数据中心用电量增长将超3倍。
中游领域
- 云计算:作为AI基础设施与应用落地之间的关键中间层,其市场规模预计在26-30年CAGR为16.8%。
- 系统层:随着AI走向智能体任务自动化和大规模集群部署,容器平台及集群调度框架的重要性提升,系统层具备想象空间。
下游领域
- 应用软件:AI可能带来软件生态的变革,部分标准化、流程化程度高的软件可能面临重构或替代,但具备行业数据、场景、用户入口和交付能力的软件商或受益。
- 智能终端:以人形机器人为例,其商业化应用尚需时间,但具备较大的成长空间,预计中国人形机器人产业市场规模将超2000亿元。
结构清晰的总结
1. 本轮AI行情演进
- 22年底至23年上半年:AI叙事启动,生成式AI主题映射与算力基础设施成为上涨主因。
- 24年初以来:海外云厂商资本开支加速增长,AI算力主线确立,光模块等环节成为市场焦点。
- 25年以来:AI行情向存储及上游扩散,传统算力、电力等开始受益,AI应用进一步走向环境交互与任务执行。
2. 低关注度领域
- 上游:通用算力、电力。
- 中游:云计算、系统层。
- 下游:应用软件、机器人。
3. 把握AI下半场机会
- 盈利兑现最强+PEG不高:光通信等海外算力链可能延续行情。
- 盈利开始/有望释放:半导体、上游电力具备业绩弹性。
- 兑现偏慢+估值不便宜:云服务商、AI应用短期景气度兑现能见度偏低。
4. 超额收益视角
- 中期:算力硬件多超涨,电力在超跌区,多数应用在弱化区。
- 短期:部分应用领域或向上轮动,如人形机器人。
5. 基金持仓
- 科技行业拥挤度未至极值,龙头个股持仓集中度略有下降,表明市场可能尚未过度集中。
风险提示
- 产业进程不及预期:AI产业发展的速度可能不如预期。
- 海外流动性紧缩:海外市场流动性变化可能影响国内相关板块表现。
基础数据
- 中小板/月涨跌幅:9406.49/0.02
- 创业板/月涨跌幅:4122.99/12.12
- AH股价差指数:118.03
- A股总/流通市值:103.01/93.85万亿元
图表目录
- 图1:ChatGPT问世拉开AI叙事大幕
- 图2:22/11-23/06科技上涨主要由事件驱动
- 图3:22/11-23/06第一波AI行情围绕两条脉络展开
- 图4:24年初以来AI行情由基本面和估值共同驱动
- 图5:24年海外云厂商资本开支加速增长
- 图6:海外算力龙头大涨带动国内相关标的向上
- 图7:AI行情围绕AI算力展开
- 图8:25年以来基本面向上成为行情重要驱动力
- 图9:AI算力提升存储需求
- 图10:25年以来AI行情由AI算力向存储等其他基础设施扩散
- 图11:智能体将拉动CPU需求
- 图12:华为昇腾在适配DeepSeek V4上发挥性能优势
- 图13:2020-2035年全球数据中心电力消耗
- 图14:本轮AI行情中传统算力、上游电力涨幅相对不大
- 图15:全球云计算市场规模增长空间较大
- 图16:云计算、系统相对人工智能走势
- 图17:中国人形机器人市场有望快速增长
- 图18:人形机器人、应用软件相对人工智能走势
- 图19:各细分板块利润上调幅度与涨幅情况
- 图20:PEG视角看AI各领域估值盈利匹配度
- 图21:中长期配置视角看算力领域望热度延续,电力在超跌向上
- 图22:短期视角看部分应用拐头向上
- 图23:历史上行业在持仓占比达20%后存在回落压力
- 图24:部分细分领域龙头抱团强度略有下降
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