2017-人工智能主题周报_:智慧医疗行业高速发展,政策利好持续释放_27页-2mb
报告摘要
人工智能行业周报总结(2017年04月05日)
核心内容
本报告主要聚焦于人工智能行业的发展现状、政策利好、市场表现及重点公司动态。2017年4月5日,人工智能板块整体回调,但智慧医疗、生物识别、无人机等细分领域表现相对较好。同时,海外科技巨头在AI基础层(如芯片、云计算)和应用层(如医疗、教育、交通)均展现出强劲的增长势头。国内科技企业也在积极布局AI领域,尤其是在智慧医疗、工业自动化、智能硬件等方向。
主要观点
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AI板块整体回调
上周沪深300下跌-0.96%,创业板指下跌-2.94%,人工智能板块整体下跌-2.30%。AI个股主要集中于中小板和创业板,受次新股行情拖累,整体表现弱于主板。其中,大数据、云计算、智慧医疗等细分行业跌幅较大,而人工智能、生物识别、无人机涨幅相对较好。 -
海外科技巨头AI基础层已爆发
- NVIDIA:数据中心和汽车电子业务增速远高于传统游戏和IP业务,2016年数据中心和汽车电子业务分别增长145%和52%。
- Intel:数据中心和物联网业务增速显著,2016年数据中心营收占比提升至29.12%,物联网营收占比提升至4.46%。
- Mobileye:2015年营收增速高达67.36%,主要得益于ADAS系统的强劲需求。
- 亚马逊和微软:云计算业务表现突出,亚马逊AWS云服务平台2016年营收增长55.06%,微软智能云营收占比达26.32%。
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AI技术层:Google与IBM引领技术发展
Google和IBM专注于AI算法和底层技术,Google通过AI增强广告业务粘性,2016年广告收入增长17.80%。IBM则转型为认知解决方案和云平台公司,AI相关业务成为其业绩增长的主要来源。 -
AI应用层:垂直领域蓝海空间巨大
Facebook和苹果在AI应用层主要布局语音识别、图像识别和智能助理,虽然盈利模式尚未成熟,但未来在医疗、交通、安防、教育、金融等领域具有巨大潜力。 -
政策利好释放,国内AI发展加速
人工智能被写入2017年政府工作报告,工信部将部署人工智能顶层设计,编制发展白皮书和产业生态地图。国内企业如百度、阿里、腾讯等也在积极布局AI,推动智慧医疗、智能硬件等方向发展。 -
国内AI企业表现
- 科大智能:2016年营收和净利均实现翻倍增长,工业自动化业务是主要驱动力。
- 赛为智能:智慧城市业务营收快速增长,主要受益于大数据业务的扩张。
- 百洋医药:与IBM签署战略合作,引入Watson Health系统,推动智慧医疗发展。
关键信息
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重点推荐公司盈利预测:
股票名称 EPS(16E) EPS(17E) PE(16E) PE(17E) 佳士科技 0.18 0.21 57.82 47.25 瑞凌股份 0.16 0.17 61.71 56.99 景嘉微 0.40 0.48 126.12 105.10 兆易创新 1.76 1.85 117.42 111.58 中科创达 0.35 0.61 109.61 62.86 熙菱信息 0.41 0.56 128.10 93.79 汇纳科技 0.68 0.75 106.04 96.15 海康威视 1.22 1.55 26.12 20.64 -
AI产业链传导效应
海外科技巨头在AI基础层(芯片、云计算)和算法平台取得显著进展,AI盈利亮点有望逐步传导至应用层,推动智慧医疗、智能汽车、智能家居等领域的快速发展。 -
行业动态
- 工信部将推动人工智能顶层设计,引导社会围绕重点领域加大投入。
- 苏州工业园区计划三年内投入15亿元发展人工智能产业,目标培育2-3家十亿级AI企业。
- 滴滴出行人工智能技术已广泛应用于智能派单、优化出行体验。
- 百洋医药与IBM合作,引入Watson Health系统,推动智慧医疗发展。
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风险提示
- 海外科技巨头AI研发可能受特朗普政策影响。
- 美联储加息可能影响AI产业融资。
- AI应用推广不及预期。
- 芯片和算法研发存在未知障碍。
- 应用层难以适应基础层和技术层的快速变化。
- 国内企业依赖国际开源平台,缺乏核心竞争力。
重点建议
- 关注AI应用层标的:海康威视、熙菱信息、汇纳科技等公司在AI+安防、AI+大数据、AI+零售等领域具有较大潜力。
- 关注AI基础层标的:景嘉微(GPU芯片)、兆易创新(闪存芯片)、中科创达(智能车载)等公司代表AI基础层的前沿技术。
- 关注国内科技巨头布局:百度、阿里、腾讯、华为等公司积极布局AI领域,尤其在智慧医疗、智能硬件、云计算等方面具有明显优势。
总结
人工智能行业正处于高速发展阶段,政策利好持续释放,海外科技巨头在基础层和应用层均取得显著进展,而国内科技企业也在积极布局,尤其是智慧医疗、工业自动化、智能硬件等方向。随着AI技术不断成熟,其盈利亮点将逐步传导至应用层,为各行业带来深刻变革。投资者应重点关注AI产业链中具有较强技术实力和市场前景的公司,同时警惕潜在风险,如政策变化、技术瓶颈、融资受限等。
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