美联储-不同行业的企业如何组织供应链_来自交易级导入数据的证据(英)-2025_9页_435kb
报告摘要
详细总结
核心内容
本文基于美国进口交易的微观数据,探讨不同行业企业如何组织其供应链,特别是其采购系统的选择。通过引入“卖方数量与运输数量之比”(SPS)这一模型驱动的指标,研究者识别了企业采购系统的类型,并验证了这些系统在不同行业中的表现是否与Heise等人(2021)提出的模型预测一致。
主要观点
- SPS指标的定义与意义:SPS是衡量企业采购系统类型的重要指标,高SPS值表明企业更倾向于采用“美国”系统(即通过现货市场采购并进行高成本检验),而低SPS值则代表企业采用“日本”系统(即通过长期关系采购并支付激励溢价)。
- 行业间的采购系统差异:不同行业在采购系统的选择上存在显著差异。制造业和批发零售业更倾向于采用“日本”系统,而运输和仓储业则更多采用“美国”系统。
- 采购系统与运输特征的关系:在“日本”系统下,企业通常进行更频繁、更小规模的运输,且单位价值更高;而在“美国”系统下,运输规模更大、频率更低、单位价值更低。
- 时间趋势分析:从1995-2000到2002-2007,大多数行业“日本”系统采购的比例上升,但高薪服务行业(如专业服务和金融保险)未见明显变化。
- 模型验证的稳健性:研究结果显示,SPS指标在不同行业中对运输特征的影响具有高度一致性,表明该指标在不同行业中的应用具有稳健性。
关键信息
数据来源与方法
- 使用美国人口普查局的**长序列国际贸易交易数据库(LFTTD)**中的交易数据。
- 数据范围为1992至2016年,仅限于非关联企业之间的“臂长交易”(arm's length transactions)。
- 根据进口商的主要行业(基于6位数NAICS分类)进行分类,计算各行业在不同时间段的平均SPS值和“日本”系统采购占比。
行业分析
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制造业(31-33):
- 平均SPS值为0.119(1995-2000)和0.113(2002-2007)。
- “日本”系统采购占比分别为73.9%和77.8%。
- SPS与运输特征高度相关,如平均运输量、运输间隔、单位价值和关系持续时间。
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批发业(42-43):
- 平均SPS值为0.158(1995-2000)和0.128(2002-2007)。
- “日本”系统采购占比分别为62.3%和72.9%。
- SPS与运输特征关系稳健,支持模型预测。
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零售业(44-45):
- 平均SPS值为0.208(1995-2000)和0.157(2002-2007)。
- “日本”系统采购占比分别为53.2%和68.8%。
- 零售业在2002-2007期间“日本”系统采购比例上升15个百分点。
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运输与仓储业(48-49):
- 平均SPS值为0.216(1995-2000)和0.210(2002-2007)。
- “日本”系统采购占比分别为48.7%和51.1%。
- 该行业SPS值较高,表明更倾向于“美国”系统。
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其他行业:
- 信息行业(51)和行政支持及废物管理行业(56)的SPS值分别为0.211和0.213,且“日本”系统采购比例相对较低。
- 专业服务(54-55)和金融保险(52-53)行业在“日本”系统采购比例上相对较低,可能由于其较少依赖进口。
模型验证
- 使用Heise等人(2021)提出的模型,检验了不同行业下采购系统对运输特征的影响。
- 通过回归分析,发现SPS与运输特征(如平均运输量、运输间隔、单位价值和关系持续时间)之间存在显著正负关系,支持模型的预测。
- 回归结果在不同行业中具有高度一致性,表明SPS指标具有广泛的适用性。
结论
本文通过分析不同行业企业的采购系统选择及其对运输特征的影响,进一步验证了Heise等人(2021)提出的模型。研究发现,尽管不同行业在采购系统选择上存在差异,但SPS指标在解释运输行为方面具有稳健性,为理解企业在贸易不确定性下的供应链组织提供了新的视角。
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