人工智能时代——10年之后我们还能干什么_73页-4mb
报告摘要
人工智能时代：10年之后我们还能干什么？
核心内容概述
本报告分析了人工智能在未来十年内对多个行业的影响，特别是安防、互联网、消费电子、汽车及医疗领域。根据耶鲁大学和牛津大学的研究，人工智能在2060年前后有50%的概率完全超越人类。预计到2024年，人工智能将在翻译领域超过人类；2026年在高中写作；2027年在驾驶卡车等任务中实现超越。此外，人工智能已经广泛应用于实际场景，如视频分析、精准广告投放、个性化医疗方案及无人驾驶等，为相关行业带来结构性成长机会。
主要观点
- 人工智能不再是概念：视频分析、精准广告、医疗辅助及自动驾驶等技术已开始商业化，对公共安全、医疗、广告及汽车制造等行业产生颠覆性影响。
- 数据比算法更重要：人工智能的商业化发展依赖于数据的规模与采集能力。中国的平安城市建设及线上消费发展为数据积累提供了坚实基础。
- AI=“人工+智能”：AI的发展需要持续的研发投入，包括人员和数据，以实现更复杂的智能应用。
- 推荐行业与公司：数据中心、传感器、半导体等受益行业将迎来结构性成长。重点推荐公司包括海康威视、大华股份、科大讯飞、阿里巴巴、腾讯、歌尔股份、瑞声科技、舜宇光学科技、中兴通讯、思创医惠、东软集团、东华软件等。
关键信息
一、AI+安防：智能化推动安防行业的第三次升级
- 行业背景：中国视频监控行业经历了高清化和网络化两次升级，AI技术推动第三次智能化升级。
- 技术突破：AI在前端摄像头的结构化数据提取、后端设备的复杂视频分析、以及VMS系统的人工智能功能提升方面表现突出。
- 市场前景：全球视频监控设备市场预计到2020年将达202亿美元，中国占据全球市场42%份额，海康威视和大华股份是主要龙头。
- 应用案例：AI技术在交通违法抓拍、犯罪分子抓捕等场景中显著提升效率，如海康威视系统可在5秒内完成人工30天的视频分析任务。
二、AI+互联网：AI加速电商广告市场发展
- 行业应用：AI在电商和广告领域应用成熟，基于用户画像的精准广告投放使广告单次点击成本（CPC）在过去三年提升了170%。
- 技术驱动：大数据和深度学习技术帮助电商平台优化用户行为分析，实现个性化推荐和精准营销。
- 推荐公司：阿里巴巴、百度、腾讯、新浪等公司因在AI广告和电商领域的布局，成为重点推荐对象。
三、AI+消费电子：促进换机与升级，孕育新市场
- 技术影响：3D光学感测、智能音箱等AI功能推动消费电子升级，提升产品附加值。
- 产业链受益：歌尔股份、瑞声科技、舜宇光学科技、ASM Pacific等公司在声学、光学、传感器等环节受益。
- 市场预测：车载传感器市场预计从2016年的82亿美元扩大至2025年的290亿美元，CAGR为15%。
四、AI+汽车：全球智能驾驶发展最新动态
- 无人驾驶进展：2021年前后，汽车主机厂有望实现商业化无人驾驶服务，如Tesla AutoPilot 2和GM Super Cruise。
- 产业链布局：舜宇光学科技、得润电子、四维图新等公司在智能驾驶硬件和软件方面有明显布局。
- 市场增长：智能驾驶技术推动车载传感器和芯片需求快速增长，预计2025年相关芯片市场达566亿美元。
五、AI+医疗：从电子病历到辅助诊疗手术机器人，应用前景广泛
- 医疗应用：语音录入病历、医疗影像识别、辅助诊疗及手术机器人等AI技术逐步商业化。
- 案例与数据：IBM Watson在肺癌等癌症治疗方案上取得突破，医疗大数据成为新的热点。
- 推荐公司：科大讯飞、思创医惠、东软集团、东华软件等公司在医疗AI领域有较强竞争力。
直接受益行业
- 数据中心：AI普及将推动云计算服务及资本开支快速增长，预计到2020年八大科技公司资本开支达900亿美元。
- 半导体：AI芯片需求增长显著，云端服务器和手机芯片市场将分别达76亿美元和41亿美元。
- 传感器：传感器市场预计从2016年的82亿美元扩大至2025年的290亿美元，CAGR为15%。
风险提示
- 人工智能创新进度低于预期，可能影响技术落地速度和商业化进程。
相关研究报告
- AI+汽车电子：汽车电子市场潜力巨大。
- AI+系列：云计算资本开支结构型增长。
- AI+3D光学感测：苹果布局推动技术应用。
- AI+电子元器件：智能音箱推动产业链发展。
- TMT与AI论坛纪要：人工智能如何落地。
- TMT与AI论坛纪要：手机产业链变化趋势。
推荐公司一览
| AI+下游领域 | 股票代码 | 公司名 | 估值与评级 | 2017年P/E | 2018年P/E | 2017年P/B | 2018年P/B | ROE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 安防 | 002415.SZ | 海康威视 | 推荐 | 35.73 | 27.17 | 8.37 | 6.31 | 23.4% |
| 安防 | 002236.SZ | 大华股份 | 推荐 | 20.32 | 20.00 | 6.38 | 5.13 | 31.4% |
| 安防 | 300367.SZ | 东方网力 | 推荐 | 34.72 | 27.15 | 4.48 | 3.96 | 12.9% |
| 安防 | 002373.SZ | 千方科技 | 推荐 | 36.81 | 31.09 | 4.31 | 3.86 | 11.7% |
| 互联网 | BABA.N | 阿里巴巴 | 推荐 | 39.56 | 27.51 | 7.45 | 6.31 | 17.9% |
| 互联网 | BIDU.O | 百度 | 中性 | 31.79 | 22.53 | 0.54 | 0.43 | 10.4% |
| 互联网 | 0700.HK | 腾讯 | 推荐 | 43.77 | 33.98 | 11.06 | 8.76 | 24.8% |
| 互联网 | SINA.O | 新浪 | 推荐 | 26.85 | 19.06 | 2.14 | 1.98 | 8.3% |
| 消费电子 | 002241.SZ | 歌尔股份 | 推荐 | 25.50 | 18.50 | 19.57 | 4.40 | 18.6% |
| 消费电子 | 2018.HK | 瑞声科技 | 中性 | 21.08 | 18.39 | 5.90 | 4.88 | 30.9% |
| 消费电子 | 0522.HK | ASM Pacific | 推荐 | 18.86 | 16.72 | 4.35 | 3.90 | 25.1% |
| 通信 | 002281.SZ | 光迅科技 | 推荐 | 32.93 | 25.96 | 3.73 | 3.37 | 11.3% |
| 通信 | 000063.SZ | 中兴通讯 | 推荐 | 25.22 | 22.05 | 3.12 | 2.84 | 12.4% |
| 通信 | 300098.SZ | 高新兴 | 推荐 | 37.02 | 30.87 | 3.37 | 3.04 | 9.1% |
| 通信 | 300310.SZ | 宜通世纪 | 推荐 | 34.38 | 25.64 | 3.73 | 3.27 | 11.0% |
| 通信 | 300383.SZ | 光环新网 | 中性 | 38.68 | 26.63 | 3.47 | 3.11 | 11.9% |
| 通信 | 002583.SZ | 海能达 | 推荐 | 38.09 | 24.38 | 4.74 | 3.97 | 12.5% |
| 汽车 | 2382.HK | 舜宇光学科技 | 推荐 | 35.94 | 25.88 | 10.91 | 8.20 | 34.6% |
| 汽车 | 002055.SZ | 得润电子 | 推荐 | 61.45 | 41.12 | 4.91 | 4.46 | 8.5% |
| 汽车 | 002405.SZ | 四维图新 | 推荐 | 58.74 | 44.96 | 5.27 | 4.76 | 11.1% |
| 汽车 | 000049.SZ | 德赛电池 | 推荐 | 29.59 | 23.61 | 7.14 | 5.66 | 12.9% |
| 医疗 | 002230.SZ | 科大讯飞 | 推荐 | 70.99 | 31.75 | 5.60 | 5.21 | 6.9% |
| 医疗 | 300078.SZ | 思创医惠 | 推荐 | 26.71 | 11.66 | 26.82 | 2.16 | 12.7% |
| 医疗 | 600718.SH | 东软集团 | 推荐 | 36.32 | 15.21 | 2.32 | 2.16 | 6.4% |
| 医疗 | 002065.SZ | 东华软件 | 推荐 | 49.52 | 21.60 | 6.84 | 6.20 | 13.8% |
技术与行业分析
语音技术
- 现状：语音识别技术已非常成熟，识别率超过99%。
- 应用：主要用于电子病历、智能客服、在线教育、车载导航等。
- 未来：随着远场语音识别技术突破，将拓展至智能家居等更多场景。
图像识别技术
- 优势：识别准确率高，反馈速度快，最容易落地。
- 应用：安防中的车辆数据提取、医疗中的影像诊断、电商中的精准营销、辅助驾驶等。
- 增长：预计全球安防摄像头市场将从2016年的95亿美元增长至2020年的128.4亿美元，CAGR为8.1%。
自然语言处理
- 成熟度：在互联网行业中应用最为成熟。
- 应用：精准营销、智能客服机器人、线上销售和售后维护。
智能机器人技术
- 现状：在仓储、手术机器人等细分领域进行探索，但整体技术尚不成熟。
- 前景：随着AI技术的进一步发展，有望在更多领域实现突破。
结论
人工智能正在深刻改变多个行业，尤其是安防、互联网、消费电子、汽车和医疗领域。尽管存在创新进度低于预期的风险，但数据驱动的AI商业化趋势明显，推荐关注的行业和公司具备长期成长潜力。
展开完整摘要
试读结束，高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载
