20170918-国金证券-计算机：人工智能时代：AI赋能，世界重塑_73页-8mb

报告摘要

计算机行业深度研究报告总结

核心内容

本报告分析了计算机行业，特别是人工智能（AI）技术的发展趋势及其对行业的影响。整体评级为“增持”，长期竞争力高于行业均值。报告指出，AI正在加速赋能各个行业，包括医疗、金融、安防、教育、交通、物流等，推动了B端和C端应用的创新和深化。同时，AI作为一项核心技术，其发展受到算法、数据和计算力三大要素的驱动。

主要观点

全球AI投资持续增长：
自2011年起，AI/ML领域的风投投资额保持在百亿美元级别。各大科技巨头如谷歌、亚马逊、微软、Facebook等纷纷参与AI并购，争夺数据和人才资源。
AI赋能行业发展：
AI技术不断渗透到各类应用场景中，推动了产品与服务的智能化升级。例如，在C端，智能音箱、语音助手等产品涌现；在B端，智能客服、视频监控、无人机等应用不断成熟。
算法、数据、计算力三要素驱动AI爆发：
- 算法：深度神经网络（DNN）等算法不断迭代，显著提升了模型性能。例如，深度残差网络（DRN）在ImageNet竞赛中表现突出。
- 数据：数据总量持续增长，但标注成本高，限制了AI应用的广度。无监督学习、迁移学习、小样本学习等技术正在减少对标注数据的依赖。
- 计算力：GPU是当前深度学习领域的首选芯片，其并行计算能力显著优于CPU。未来专用芯片（如TPU、FPGA）将逐步取代GPU，以提升计算效率。
政策支持推动AI发展：
中国在2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》，将AI上升为国家战略，力争在2030年成为AI领域世界领导者。政策的密集出台有助于推动AI技术在各行业的应用。
AI-aaS模式降低企业智能化门槛：
AI即服务（AI-aaS）的兴起，使得企业能够以“按需付费”的方式获取AI技术，大幅降低了智能化实施成本，加速了AI应用的普及。

关键信息

市场数据：
- 行业优化平均市盈率：48.81
- 市场优化平均市盈率：18.46
- 国金计算机指数：7002.59
- 沪深300指数：3831.30
- 上证指数：3353.62
- 深证成指：11063.10
- 中小板综指：11783.01
AI投资与并购：
- 全球AI/ML投资持续增长，2011年达到95.09亿美元，2012~2016年均在百亿美元量级。
- 主要科技公司如亚马逊、苹果、Salesforce、微软、谷歌等频繁并购AI初创公司，获取数据和人才。
AI应用实例：
- 智能客服：小i机器人已替代建设银行9000名人工客服，节省开支9亿元。
- 智能安防：智能摄像机显著提升了人脸检出率和抓拍准确率，视频监控市场将因智能化而快速增长。
- 智能投顾：美国领先，中国受限于监管环境，但未来有望突破。
- 语音识别：深度学习算法显著降低了词错误率，从21%降至14%~19%。
AI芯片技术：
- GPU：通用性强，适合并行计算，是当前AI训练的首选芯片。
- FPGA：在延迟方面优于GPU，适合流式计算任务，但开发难度较高。
- ASIC：计算效率最高，但灵活性最低，开发周期长，难以跟上算法迭代。
投资建议：
- 推荐公司：科大讯飞、中科曙光、同花顺、苏州科达、熙菱信息、思创医惠、四维图新、东方网力、拓尔思。
- 建议关注：富瀚微、中科创达、浪潮信息、浙大网新、佳都科技、汉王科技、工大高新。