20200628-西部证券-电气设备行业专题报告_多角度分析光伏长期需求影响因素-光伏性价比逐步凸显_长期增长确定性强_25页_1000kb
报告摘要
光伏性价比逐步凸显,长期增长确定性强
核心内容
光伏行业在全球范围内持续增长,其发电量占比逐步提升,且成本快速下降,经济性日益凸显。2019年全球新增光伏装机114.9GW,同比增长6.23%;光伏发电量722.24TWh,同比增长22%,占全球总发电量的2.92%,较2018年提升0.72pct。尽管如此,光伏在多数国家仍处于较低比例,具备较大增长空间。
中国是全球最大的光伏市场,2019年新增装机30.1GW,累计装机量204.8GW,占全球总量的近三分之一。然而,受疫情影响,2020年全球光伏装机预计下调至120-125GW,国内新增装机量预计为40-45GW。
主要观点
- 全球光伏装机与发电量增长:全球光伏装机和发电量持续增长,2019年新增装机114.9GW,发电量722.24TWh,占全球发电总量的2.92%。
- 成本快速下降:2010-2019年全球光伏电站的加权平均总成本下降79%,LCOE(平准发电成本)下降82%,已进入平价时代。
- 经济性凸显:国内光伏LCOE已接近或低于用电价格,且随着系统成本下降,光伏有望全面平价。
- 储能推动经济性提升:储能技术发展使光伏经济性进一步提升,预计2030年全球光伏LCOE将降至0.034-0.040美元/KWh。
- 油价影响有限:即使国际油价下跌,对光伏经济性影响较小,且煤电成本波动性大,光伏成本优势将逐步扩大。
关键信息
- 全球LCOE下降趋势:2010-2019年全球光伏LCOE从0.378美元/kWh下降至0.068美元/kWh,降幅达82%。
- 国内LCOE情况:2019年国内地面光伏和分布式光伏平均LCOE分别为0.447元/KWh和0.389元/KWh。
- 用电价格对比:2020年4月国内城市居民用电价格为0.52元/KWh,比光伏成本高15%以上,说明光伏具备较强的经济性。
- 储能成本测算:假设储能系统单价1.7元/W、循环次数8000次、配比20%,全国平均每度光伏发电分摊储能成本0.031元/KWh。
- 各国LCOE情况:德国和印度的光伏LCOE低于全球平均水平,美国与全球相当,日本高于全球平均水平。
投资建议
- 推荐标的:隆基股份、福莱特、中环股份、通威股份、阳光电源、捷佳伟创。
- 相关公司:福斯特、晶盛机电、东方日升。
- 行业评级:超配,维持。
风险提示
- 光伏装机增长、成本下降不及预期。
- 光伏政策落地不及预期。
图表目录
- 图1:2019年全球新增光伏装机114.9GW
- 图2:2019年全球累计光伏装机627GW
- 图3:2019年全球光伏发电量722.24TWh
- 图4:2019年国内新增光伏装机30.1GW
- 图5:截至2019年底国内累计光伏装机204.8GW
- 图6:2019年美国新增光伏装机13.3GW
- 图7:截至2019年底美国累计光伏装机79GW
- 图8:2019年日本新增光伏装机7GW
- 图9:截至2019年底日本累计光伏装机63GW
- 图10:2019年印度新增装机9.9GW
- 图11:截至2019年底印度累计光伏装机42.8GW
- 图12:2019年西班牙新增光伏装机4.4GW
- 图13:截至2019年底西班牙累计光伏装机9.56GW
- 图14:2019年德国新增光伏装机3.9GW
- 图15:截至2019年底德国累计光伏装机49.2GW
- 图16:2010-2019年全球已安装光伏系统总成本加权平均值
- 图17:2010-2019年全球可再生能源发电LCOE下降趋势
- 图18:中国地面光伏电站初始全投资变化趋势
- 图19:中国工商业分布式光伏电站初始全投资变化趋势
- 图20:全球光伏发电LCOE持续下降
- 图21:中国城市居民用电价格
- 图22:国际重油价格与国际原油价格线性回归结果
- 图23:国内煤炭价格下跌
- 图24:国内天然气价格下跌
- 图25:国内动力煤价格及煤电发电成本测算
表格目录
- 表1:主要光伏市场光伏发电量及占总发电量的比例
- 表2:部分国家光伏发电量占全社会用电量的比例
- 表3:中国地面光伏电站和分布式光伏电站LCOE测算关键假设及结果
- 表4:中国地面光伏和分布式光伏LCOE敏感性分析
- 表5:部分国家光伏度电成本测算关键假设
- 表6:各资源区省份光伏LCOE与火电上网电价对比
- 表7:国内光伏发电上网电价(标杆电价/指导价)
- 表8:部分国家光伏平均LCOE与其他能源发电成本对比
- 表9:部分国家用电价格(美元/KWh)
- 表10:部分国家光伏补贴及电价政策
- 表11:各省涉及光伏储能相关政策及主要内容
- 表12:新疆、山西、山东光伏储能成本测算
- 表13:以全国平均利用小时数1169h为基础的储能成本敏感性测算
分析师信息
- 分析师:杨敬梅 S0800518020002
- 联系方式:021-38584220
- 邮箱:yangjingmei@research.xbmail.com.cn
联系人信息
- 联系人:王东华
- 联系方式:wangdonghua@research.xbmail.com.cn
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